MCP Kibela

mcp kibela🗒️

](https://smithery.ai/server/@kj455/mcp-kibela) ](https://www.npmjs.com/package/@kj455/mcp-kibela) 

一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，使AI助手能够搜索和引用Kibela内容。这种设置允许像克劳德这样的人工智能模型安全地访问存储在Kibela中的信息。

特性🚀

mcp-kibela服务器提供以下功能：

• 笔记搜索：按关键字搜索Kibela笔记
• 我的笔记：获取您的最新笔记
• 注释内容：按ID获取笔记内容和评论
• 按路径注释：按路径获取笔记内容
• 创建便笺：创建新笔记
• 更新笔记内容：按笔记id更新笔记内容

______________________________________________________________________

先决条件📋

在开始之前，请确保您已经：

• Node.js（v18或更高版本）
• MCP客户端（克劳德桌面、光标等）
• Kibela访问令牌(如何获得代币)
• Git（如果从源代码构建）

安装🛠️

使用游标

{
  "kibela": {
    "command": "docker",
    "args": [
      "run",
      "-i",
      "--rm",
      "-e",
      "KIBELA_TEAM",
      "-e",
      "KIBELA_TOKEN",
      "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
    ],
    "env": {
      "KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
      "KIBELA_TOKEN": "your-token"
    }
  }
}

与VSCode一起使用

{
  "mcp": {
    "inputs": [
      {
        "type": "promptString",
        "id": "kibela_team",
        "description": "Kibela team name",
        "password": false
      },
      {
        "type": "promptString",
        "id": "kibela_token",
        "description": "Kibela token",
        "password": true
      },
    ],
    "servers": {
      "kibela": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-e",
          "KIBELA_TEAM",
          "-e",
          "KIBELA_TOKEN",
          "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
        ],
        "env": {
          "KIBELA_TEAM": "${input:kibela_team}",
          "KIBELA_TOKEN": "${input:kibela_token}"
        }
      }
    }
  }
}

使用Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mcp-kibela": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KIBELA_TEAM",
        "-e",
        "KIBELA_TOKEN",
        "ghcr.io/kj455/mcp-kibela:latest"
      ],
      "env": {
        "KIBELA_TEAM": "your-team-name from https://[team-name].kibe.la",
        "KIBELA_TOKEN": "your-token"
      }
    }
  }
}

使用Smithery

npx -y @smithery/cli install @kj455/mcp-kibela --client claude

环境变量

需要以下环境变量：

• KIBELA_TEAM：您的Kibela团队名称（必填）。您可以在Kibela团队页面的URL中找到它。例如https://\[团队名称\].kibe.la
• KIBELA_TOKEN：您的Kibela API代币（必需）

贡献

欢迎任何贡献！

发展

1. 使用 npm run build:watch 以监视模式构建项目。

npm run build:watch

1. 使用 npx @modelcontextprotocol/inspector 检查MCP服务器。

npx @modelcontextprotocol/inspector node /path/to/mcp-kibela/dist/index.js

许可证📄

麻省理工学院