MCP Kafka工具
这是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的Kafka工具，可以通过大模型连接Kafka，提供以下功能：
- 查询指定topic的信息
- 往指定topic里面读写数据
- 回放指定时间，指定topic的数据
安装依赖
pip install -r requirements.txt使用方式
本地模式（STDIO）
直接运行mcp_kafka_server.py文件：
python mcp_kafka_server.py然后在MCP客户端（如Claude、Cherry Studio等）中连接本地MCP服务器。
Web服务模式（SSE）
运行mcp_kafka_sse_server.py文件启动Web服务：
python mcp_kafka_sse_server.py服务将启动在 http://localhost:8000，MCP端点为 http://localhost:8000/mcp
然后在MCP客户端中连接这个远程MCP服务器。
主要功能
1. 列出所有Topic
list_topics()返回Kafka中所有可用的Topic列表。
2. 获取Topic信息
get_topic_info(topic_name)获取指定Topic的详细信息，包括分区数量、每个分区的起始和结束偏移量以及消息数量。
3. 发送消息
send_message(topic_name, message, key)向指定Topic发送消息，message可以是JSON字符串或普通字符串，key为可选参数。
4. 读取消息
read_messages(topic_name, max_messages, timeout_ms)从指定Topic读取最新的消息，max_messages指定最大读取消息数（默认10条），timeout_ms指定超时时间（默认1000毫秒）。
5. 回放历史消息
replay_messages(topic_name, start_time, end_time, max_messages)回放指定时间段内的消息，start_time和end_time为ISO格式的时间字符串（如'2023-01-01T00:00:00'），max_messages指定最大回放消息数（默认100条）。
配置Kafka连接
默认连接到localhost:9092，如需修改连接地址，请在KafkaManager类的初始化参数中修改bootstrap_servers。