Internet Speed Test MCP


](https://mseep.ai/app/inventer-dev-mcp-internet-speed-test)

MCP互联网速度测试

用于互联网速度测试的模型上下文协议（MCP）的实现。它允许AI模型和代理通过标准化的接口测量、分析和报告网络性能指标。

📦 在PyPI上可用： https://pypi.org/project/mcp-internet-speed-test/

🚀 快速入门：

pip install mcp-internet-speed-test
mcp-internet-speed-test

什么是MCP？

模型上下文协议（MCP）为大型语言模型（LLM）提供了一种与外部工具和数据源交互的标准化方法。将其视为“用于人工智能应用的USB-C”——一个允许人工智能系统访问现实世界功能和信息的通用接口。

特性

• 智能增量测试：用途 速度。Me方法论 具有8秒阈值，可实现最佳精度
• 下载速度测试：使用GitHub存储库（Git LFS）中128KB到128MB的文件测量带宽
• 上传速度测试：使用128KB到128MB的流数据测试上传带宽
• 延迟测试：使用多个样本测量网络延迟，报告最小值
• 抖动分析：使用多个延迟样本计算网络稳定性（默认值：5）
• 多CDN支持：检测并提供Fastly、Cloudflare和AWS CloudFront的信息
• 地理位置：将POP代码映射到物理位置（全球50多个位置）
• 缓存分析：检测HIT/MISS状态和缓存标头
• 服务器元数据：提取详细的CDN标头，包括 x-served-by, via, x-cache
• 全面测试：单一功能可运行所有具有完整指标的测试

安装

先决条件

• Python 3.12或更高版本（需要异步支持）
• pip或 紫外线 包管理器

选项1：使用pip从PyPI安装（推荐）

# Install the package globally
pip install mcp-internet-speed-test

# Run the MCP server
mcp-internet-speed-test

选项2：使用uv从PyPI安装

# Install the package globally
uv add mcp-internet-speed-test

# Or run directly without installing
uvx mcp-internet-speed-test

选项3：使用docker

# Build the Docker image
docker build -t mcp-internet-speed-test .

# Run the MCP server in a Docker container
docker run -it --rm -v $(pwd):/app -w /app mcp-internet-speed-test

选项4：开发/本地安装

如果你想贡献或修改代码：

# Clone the repository
git clone https://github.com/inventer-dev/mcp-internet-speed-test.git
cd mcp-internet-speed-test

# Install in development mode
pip install -e .

# Or using uv
uv sync
uv run python -m mcp_internet_speed_test.main

依赖项

软件包会自动安装这些依赖项：

• mcp[cli]>=1.25.0：带CLI集成的MCP服务器框架
• httpx>=0.27.0：异步HTTP客户端用于速度测试

配置

要将此MCP服务器与Claude Desktop或其他MCP客户端一起使用，请将其添加到MCP配置文件中。

Claude桌面配置

编辑您的Claude Desktop MCP配置文件：

选项1：使用pip安装包（推荐）

{
    "mcpServers": {
        "mcp-internet-speed-test": {
            "command": "mcp-internet-speed-test"
        }
    }
}

选项2：使用uvx

{
    "mcpServers": {
        "mcp-internet-speed-test": {
            "command": "uvx",
            "args": ["mcp-internet-speed-test"]
        }
    }
}

API工具

MCP互联网速度测试提供以下工具：

测试功能

1. measure_download_speed：使用服务器位置信息测量下载带宽（单位：Mbps）
2. measure_upload_speed：使用服务器位置信息测量上传带宽（单位：Mbps）
3. measure_latency：使用样本测量网络延迟（以毫秒为单位），报告最小值
4. measure_jitter：通过分析服务器信息的延迟变化来测量网络抖动
5. get_server_info：无需运行速度测试即可获取任何URL的详细CDN服务器信息
6. run_complete_test：使用所有指标和服务器元数据进行全面测试

CDN服务器检测

此速度测试现在提供了有关为您的测试提供服务的CDN服务器的详细信息：

所得

• CDN提供商：标识您是连接到Fastly、Cloudflare还是Amazon CloudFront
• 地理位置：显示服务器的物理位置（例如，“墨西哥城，墨西哥”）
• 流行代码：标识存在点的三个字母代码（例如，“MEX”、“QRO”、“DFW”）
• 缓存状态：内容是从缓存提供（HIT）还是从源获取（MISS）
• 服务器标头：完整的HTTP标头，包括 x-served-by, via，以及 x-cache

技术实现

智能测试方法

• 增量方法：从小文件（128KB）开始，然后逐渐增加（2的幂）
• 基于时间的阈值：使用可配置的sustain_time（1-8秒，默认值：8）。当样本超过阈值时停止
• 精准聚焦：最后一个采样时间≥8秒的速度用作最终测量值
• 多提供商支持：对地理分布的端点进行测试
• 完整的方法论：参见 速度。医用电气测试方法

CDN检测功能

• 快速地：检测POP代码并映射到50多个全球位置
• 云耀：标识数据中心和地理区域
• AWS云前端：识别各大洲的边缘位置
• 标题分析：解析 x-served-by, via, x-cache，以及自定义CDN标头

为什么这很重要

• 网络诊断：了解实际为您的测试提供服务的服务器
• 性能分析：将速度结果与服务器距离相关联
• CDN优化：确定ISP的路由是否最佳
• 地理意识：知道测试是否在您预期的区域运行
• 故障排除：识别路由问题和CDN配置错误

服务器信息输出示例

{
  "cdn_provider": "Fastly",
  "pop_code": "MEX",
  "pop_location": "Mexico City, Mexico",
  "served_by": "cache-mex4329-MEX",
  "cache_status": "HIT",
  "x_cache": "HIT, HIT"
}

技术配置

默认测试文件存储库

GitHub Repository: inventer-dev/speed-test-files
Branch: main
URL: https://media.githubusercontent.com/media/inventer-dev/speed-test-files/main/
File Sizes: 128KB, 256KB, 512KB, 1MB, 2MB, 4MB, 8MB, 16MB, 32MB, 64MB, 128MB
Storage: Git LFS

上传端点优先级

1. Cloudflare Workers （httpi.dev）-全局分发，最高优先级
2. HTTPBin （httpbin.org）-基于AWS的辅助端点

支持的CDN位置（150+POP）

持久性有机污染物：MEX、QRO、DFW、LAX、NYC、MIA、LHR、FRA、AMS、CDG、NRT、SIN、SYD、GRU、SCL、BOG、MAD、MIL。..

Cloudflare中心：DFW、LAX、SJC、SEA、ORD、MCI、IAD、ATL、MIA、YYZ、LHR、FRA、AMS、CDG、ARN、STO。..

AWS云前端：ATL、BOS、ORD、CMH、DFW、DEN、IAD、LAX、MIA、MSP、JFK、SEA、SJC、AMS、ATH、TXL。..

性能阈值

• 测试持续时间阈值：8.0秒（当样本超过此值时停止）
• 最大文件大小：可配置（默认值：128MB）
• 延迟样本：至少10次测量，报告（可配置）
• 抖动样本：5个测量值（可配置）
• 维持时间：1-8秒（可配置，默认值：8）

故障排除

常见问题

MCP服务器连接

1. 路径配置：确保在MCP配置中使用绝对路径
2. 目录权限：验证项目目录的读取/执行权限
3. Python版本：需要支持异步的Python 3.12+
4. 依赖项：安装 mcp[cli] 和 httpx 包裹

速度测试问题

1. GitHub存储库访问：确保 inventer-dev/speed-test-files 可访问的
2. 防火墙/代理：检查公司防火墙是否阻止测试端点
3. CDN路由：一些ISP可能会以不同的方式路由到CDN
4. 网络稳定性：抖动测试需要稳定的连接

性能考量

• 文件大小限制：连接速度较慢时，大文件（>50MB）可能会超时
• 上传端点：如果主端点失败，则自动回退
• 地理精度：POP检测取决于CDN标头的一致性

发展

项目结构

mcp-internet-speed-test/
├── mcp_internet_speed_test/  # Main package directory
│   ├── __init__.py      # Package initialization
│   └── main.py          # MCP server implementation
├── README.md           # This documentation (includes methodology reference)
├── Dockerfile          # Container configuration
└── pyproject.toml      # Python project configuration

关键组件

配置常数

• GITHUB_MEDIA_URL：测试文件存储库的基本URL（Git LFS媒体端点）
• UPLOAD_ENDPOINTS：上传测试端点的优先级列表
• SIZE_PROGRESSION：增量测试文件大小的有序列表（2的幂）
• *_POP_LOCATIONS：CDN代码到地理位置的映射

核心功能

• extract_server_info()：解析HTTP标头以识别CDN提供商
• measure_*()：针对不同指标的单独测试功能
• run_complete_test()：编排全面的测试套件

配置定制

您可以在中自定义以下内容 mcp_internet_speed_test/main.py 如果克隆存储库：

# GitHub repository settings
GITHUB_USERNAME = "your-username"
GITHUB_REPO = "your-speed-test-files"
GITHUB_BRANCH = "main"

# Test duration threshold
DEFAULT_TEST_DURATION = 8.0  # seconds

# Default endpoints
DEFAULT_UPLOAD_URL = "your-upload-endpoint"
DEFAULT_LATENCY_URL = "your-latency-endpoint"

贡献

这是一个实验项目，欢迎投稿：

1. 问题：报告错误或请求功能
2. 拉取请求：提交代码改进
3. 文档：帮助改进此README
4. 测试：使用不同的网络条件和CDN进行测试

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。

致谢

• 用于标准化AI工具交互的MCP框架维护者
• 用于文档和示例的模型上下文协议社区
• 速度。我 团队的增量测试方法(运作原理).看 方法参考如下
• 对于官方的SpeedOf。Me MCP服务器，请参阅 @速度fme/mcp

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速度。医用电气测试方法

来源： 速度。我——它是如何工作的 此部分保留SpeedOf。参考的Me测试方法 通过这个项目。2026年3月8日取回。

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概述

速度。我通过下载和上传样本来测试互联网连接 文件夹。它通过使用单个 HTTP连接和大型连续文件——就像真实的网络内容一样 交付。

下载测试

1. 首先下载 最小样本量 （128kb）。
2. 实时测量下载持续时间。
3. 如果下载需要 少于8秒，移动到 **下一个更大

样本量**.

1. 如果下载需要 8秒或更长时间，停止进展。
2. 这 最终速度测量 基于 最后一个样本 --那个

这花了8秒或更长时间。

上传测试

下载测试完成后，使用类似的增量过程 将数据发送回测试服务器：

1. 从a开始 小样本 并且尺寸逐渐增大。
2. 继续，直到上传样本为止 超过8秒.
3. 上传速度基于最终样本。

延迟和抖动

• 延迟（ping）： 数据传输到服务器所需的时间

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