MCP集成项目
使用MCP Server、ElevenLabs和Twilio的AI驱动的出站语音代理
MCP集成项目——AI出站语音代理
📌 概述
该项目展示了 模型上下文协议（MCP） 随着 ElevenLabs 和 提里奥 创建一个 AI驱动的出站语音代理.
该代理可以进行出站呼叫，使用听起来自然的语音（通过ElevenLabs），并进行交付 实时技术更新 以对话的语气。\ 即使源代码是私有的，此存储库也会记录 架构、设置过程和屏幕截图 展示项目的实际应用。
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🚀 特性
✅ AI语音通话 –使用ElevenLabs MCP服务器生成类人语音。\ ✅ Twilio集成 –处理出站呼叫和呼叫路由。\ ✅ MCP JSON配置 –通过Cursor IDE进行管理，实现无缝编排。\ ✅ 包括截图 –为招聘人员和开发人员记录每一步。
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🛠 技术栈
- Python 3.10+
- 模型上下文协议（MCP）
- ElevenLabs API
- Twilio Voice API
- 光标IDE
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📂 存储库结构
mcp集成项目/ │ ├── README.md#项目文档（此文件） ├── docs/ │ └── 截图/#所有项目截图 │ ├── call-history.png │ twilio-console.png │ ├── mcp-setup.png │ └── ... └── app.py#（可选）占位符文件
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⚙️ 安装概述
该项目涉及配置几个关键服务：
1.️⃣ ElevenLabs设置
- 创建了ElevenLabs帐户
- 生成的API密钥
- 配置MCP集成
2.️⃣ Twilio 设置
- 购买的Twilio电话号码（使用免费试用积分）
- 为ElevenLabs MCP的来电设置webhook
3.️⃣ MCP服务器设置
- 在Cursor IDE中配置MCP JSON
- ElevenLabs+Twilio的连接API
4.️⃣ 代理创建
- 建造了一个 AI 代理 它召唤并传递 技术更新 用友好的声音
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📸 截图
👉 流程的屏幕截图存储在 docs/screenshots/:
- 呼叫记录 –来自AI代理的出站呼叫日志
- Twilio控制台 –号码配置设置
- Cursor IDE中的MCP设置 JSON集成步骤
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📜 备注
该项目是作为 MCP服务器集成研讨会.\ 源代码是 私有的 但是 架构、屏幕截图和流程 这里有完整的记录，供学习和参考。
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📜 许可证
MIT许可证-免费使用和学习本文档。