MCP Image Extractor

MCP图像提取器

MCP服务器，用于提取图像并将其转换为base64以进行LLM分析。

此MCP服务器为AI助手提供工具，以：

• 从本地文件中提取图像
• 从URL中提取图像
• 处理base64编码的图像

它在Cursor中的外观：

适用案例：

• 分析剧作家测试结果：截图

安装

推荐：在mcp.json中使用npx（最简单）

安装此MCP服务器的推荐方法是直接在您的 .cursor/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-image-extractor"
      ]
    }
  }
}

这种方法：

• 自动安装最新版本
• 不需要全局安装
• 在不同环境中可靠工作

替代方案：本地路径安装

如果您更喜欢使用软件包的本地安装，可以克隆存储库并指向构建的文件：

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "node",
      "args": ["/full/path/to/mcp-image-extractor/dist/index.js"],
      "disabled": false
    }
  }
}

手动安装

# Clone and install 
git clone https://github.com/ifmelate/mcp-image-extractor.git
cd mcp-image-extractor
npm install
npm run build
npm link

这将使 mcp-image-extractor 全球可用的命令。

然后在中配置 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "image-extractor": {
      "command": "mcp-image-extractor",
      "disabled": false
    }
  }
}

Cursor用户的故障排除：如果您看到“创建客户端失败”错误，请尝试上述本地路径安装方法，或确保您使用的是可执行文件的正确路径。

可用工具

extract_image_from_file

从本地文件中提取图像并将其转换为base64。

参数：

• file_path （必需）：本地映像文件的路径

注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

extract_image_from_url

从URL中提取图像并将其转换为base64。

参数：

• url （必填）：要提取的图像的URL

注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

extract_image_from_base64

处理base64编码的图像以进行LLM分析。

参数：

• base64 （必填）：Base64编码图像数据
• mime_type （可选，默认：“image/png”）：图像的MIME类型

注： 所有图像都会自动调整为LLM分析的最佳尺寸（最大512x512），以限制base64输出的大小并优化上下文窗口的使用。

示例用法

以下是一个如何使用Claude工具的示例：

Please extract the image from this local file: images/photo.jpg

克劳德将自动使用 extract_image_from_file 加载和分析图像内容的工具。

Please extract the image from this URL: https://example.com/image.jpg

克劳德将自动使用 extract_image_from_url 用于获取和分析图像内容的工具。

码头工人

使用Docker构建和运行：

docker build -t mcp-image-extractor .
docker run -p 8000:8000 mcp-image-extractor

许可证

麻省理工学院