Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP Hub Mvp logo
办公协作stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Hub Mvp

MCP Server

MCP Hub Server 是一个用于在工具间传递消息和共享上下文的中枢系统,支持LifeBuilder、Infinite PM和Knowledge Ingestor三个工具之间的协作。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python团队协作任务管理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

RYN6666999

提供方

RYN6666999

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r server/requirements.txt

详细介绍

MCP Hub Server (Project 謀多多 / MANDALARY)

MCP Hub Server 是「懶人天才工作流系統」的中樞神經系統,負責在三個工具之間轉送訊息與共享上下文:

  • Tool 1: LifeBuilder - 執行與情緒(數位邊緣系統)
  • Tool 2: Infinite PM - 認知與規劃(外掛前額葉)
  • Tool 3: Knowledge Ingestor - 感知與記憶(數位海馬迴)

🏗️ Architecture

├── server/                 # Python FastAPI Backend
│   ├── api/               # API Routes
│   │   ├── tool_routes.py      # Tool 1/2/3 事件端點
│   │   ├── session_routes.py   # Session/Event 查詢
│   │   └── feedback_routes.py  # 反饋循環端點
│   ├── services/          # Business Logic
│   │   ├── mcp_router.py       # MCP 路由規則引擎
│   │   └── gemini_service.py   # Gemini AI 整合
│   ├── db/                # Database Layer
│   │   ├── models.py           # SQLAlchemy ORM
│   │   └── schemas.py          # Pydantic Schemas
│   └── infra/             # Infrastructure
│       ├── config.py           # 設定管理
│       └── database.py         # 資料庫連接
├── client/                # React Frontend (Simulator UI)
│   └── src/
│       ├── App.tsx             # 主應用元件
│       ├── api.ts              # API Client
│       └── types.ts            # TypeScript 型別
└── worker/                # n8n Configuration (Future)

🚀 Quick Start

Prerequisites

  • Python 3.11+
  • Node.js 18+ (for frontend)
  • PostgreSQL database

Installation

# Install Python dependencies
pip install -r server/requirements.txt

# Install frontend dependencies
cd client && npm install

Run Development

# Backend (port 5000)
uvicorn server.main:app --host 0.0.0.0 --port 5000 --reload

# Frontend (included in backend static files)
cd client && npm run build

📡 API Endpoints

MethodEndpointDescription
POST/api/v1/tool1/eventsTool 1 (LifeBuilder) 事件輸入
POST/api/v1/tool2/eventsTool 2 (Infinite PM) 事件輸入
POST/api/v1/tool3/eventsTool 3 (Knowledge Ingestor) 事件輸入
GET/api/v1/sessions列出所有 Sessions (分頁)
GET/api/v1/sessions/:id/events取得 Session 的所有 Events
GET/api/v1/decisions查詢決策記錄
POST/api/v1/feedback提交反饋
GET/health健康檢查

🧪 Testing with cURL

1. Tool 1: User Input → Plan Request (Rule A)

curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/tool1/events \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "event_type": "user_input",
    "payload": {
      "message": "我想建立一個後端伺服器"
    }
  }'

Expected Response:

{
  "session_id": "uuid",
  "event_id": "uuid",
  "routing_log": "Rule A: Triggering Planner (Tool 2)",
  "next_action": {
    "next_tool": "TOOL2",
    "action": "plan_request",
    "context": { "user_message": "我想建立一個後端伺服器" }
  }
}

2. Tool 2: Plan Result → Archive (Rule B)

curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/tool2/events \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "session_id": "YOUR_SESSION_ID",
    "event_type": "plan_result",
    "payload": {
      "steps": ["初始化專案", "設定路由", "部署"],
      "topic": "backend_server"
    }
  }'

Expected Response:

{
  "session_id": "uuid",
  "event_id": "uuid",
  "routing_log": "Rule B: Archiving Decision",
  "next_action": {
    "action": "archived",
    "decision_record_id": "uuid"
  }
}

🔀 MCP Routing Rules

RuleTriggerAction
Rule ATOOL1 + user_input觸發 Tool 2 規劃
Rule BTOOL2 + plan_result歸檔決策記錄
Rule CDefault記錄日誌

🔧 Environment Variables

VariableDescription
DATABASE_URLPostgreSQL 連接字串
GEMINI_API_KEYGoogle Gemini API Key
N8N_WEBHOOK_URLn8n Webhook URL

🧪 Running Tests

cd server
python -m pytest tests/ -v

📦 Tech Stack

Backend:

  • Python 3.11
  • FastAPI 0.109
  • SQLAlchemy 2.0
  • Pydantic 2.6
  • Google Generative AI SDK

Frontend:

  • React 18
  • Vite
  • TypeScript
  • Lucide Icons

Database:

  • PostgreSQL (Supabase/Neon)

📄 License

MIT

目录标签

目录标签

Python团队协作任务管理消息路由本地部署上下文共享工具协作工作流系统AI整合

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

api-key

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP