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MCP global API logo
运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

MCP global API

MCP Server

提供城市碳排放数据查询和健康检查的API服务工具。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonCursor云端部署Cursor

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Open-Earth-Foundation

提供方

Open-Earth-Foundation

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 -m venv venv

详细介绍

CityCatalyst Global API-MCP服务器

MCP服务器,它公开了与 CityCatalyst Global API.

设置

  1. 创建并激活虚拟环境:
   python3 -m venv venv
   source venv/bin/activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 在Cursor中安装MCP服务器:
   fastmcp install cursor globalapi_mcp_server.py

项目结构

MCP_global_API/
├── gloablapi_mcp_server.py          # Main MCP server with tool definitions
├── globalapi_api_client.py          # API client functions
├── requirements.txt       
└── README.md             

可用工具

  • 健康检查() -检查CityCatalyst Global API服务的运行状况
  • get_city_emissions(来源、城市、年份、gpc_reference_number、gwp=“ar5”) -从CityCatalyst Global API获取城市的总二氧化碳排放量

添加新工具

  1. 在中添加API客户端函数 globalapi_client.py
  2. 在中添加MCP工具装饰器 globalapi_mcp_server.py 调用客户端函数

测试提示

  • 检查CityCatalyst Global API服务的运行状况
  • 获取源SEEG、城市BR SER、2022年和GPC参考号II.1.1的城市排放量
  • 使用locode“BR SER”获取城市区域
  • SEEG来源涵盖了哪些GPC参考号?

目录标签

目录标签

PythonCursor云端部署碳排放本地部署城市数据API服务环境监测

支持客户端

Cursor

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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