GitHub MCP Bridge

MCP GITHUB企业版🌉

\ \ ](https://docs.github.com/en/rest)

一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许AI代理（Claude、ChatGPT等）查询您的GitHub Enterprise许可证数据。通过以下方式安全地获取许可证摘要、每个用户的详细信息、组织成员资格和企业角色 /consumed-licenses 终点。

______________________________________________________________________

📊 能力和示例提示

• 许可证摘要\

• "Show me our GitHub Enterprise license summary"\ • "How many licenses are we currently using?"

• 详细的许可证使用情况\

• "List all consumed GitHub licenses"\ • "Do we have any unused GitHub licenses?"

• 用户查找\

• "What GitHub orgs does johndoe belong to?"\ • "What enterprise roles does johndoe have?"\ • "Is johndoe an owner in our enterprise?"\ • "Get detailed info about johndoe"\ • "Does johndoe have 2FA enabled?"

______________________________________________________________________

🌟 特性

• 许可证分析：总座位数与消耗座位数
• 用户查找：组织成员资格、角色、2FA、SAML ID
• 分页：自动处理大型企业
• 双重运输：stdio用于直接MCP，SSE用于HTTP
• Kubernetes就绪：部署在EKS/GKE或任何K8s集群上

______________________________________________________________________

📋 先决条件

• Python 3.9+
• GitHub PAT read:enterprise /许可证范围
• GitHub企业云租户

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

1.克隆和安装

git clone https://github.com/vipink1203/mcp-github-enterprise.git
cd mcp-github-enterprise
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2.配置

cp .env.example .env
# Edit .env: set GITHUB_TOKEN and GITHUB_ENTERPRISE_URL

3.跑步

stdio传输

export TRANSPORT=stdio
python main.py

SSE 运输

export TRANSPORT=sse PORT=8050
python main.py

🐳 Docker和n8n

将此服务与n8n一起添加到您的docker-compose.yml中：

services:
  github-mcp:
    image: ghcr.io/vipink1203/mcp-github-enterprise:latest
    environment:
      - GITHUB_TOKEN=${GITHUB_TOKEN}
      - GITHUB_ENTERPRISE_URL=${GITHUB_ENTERPRISE_URL}
      - TRANSPORT=sse
      - PORT=8050
    ports:
      - "8050:8050"
    restart: unless-stopped
    networks:
      - n8n-network

在n8n的用户界面中，启用MCP客户端：

• 设置→ 凭证→ 新建凭据
• 选择MCP客户端API，将URL设置为http://github-mcp:8050/sse

🔌 客户端配置

克劳德桌面/风帆/光标

将此配置添加到您的Claude Desktop设置中：

{
  "mcpServers": {
   "github-ent": {
     "command": "/path/to/your/venv/python",
     "args": ["/path/to/main.py"],
     "env": {
       "GITHUB_TOKEN": "",
       "GITHUB_ENTERPRISE_URL": "https://api.github.com/enterprises/{enterprise_name}",
       "TRANSPORT": "stdio"
     }
   }
}

SSE配置

{
  "mcpServers": {
    "github": {
      "transport": "sse",
      "url": "http://localhost:8050/sse"
    }
  }
}

📊 示例用例

• 企业用户管理：自动化用户入职和离职
• 许可证监控：许可证接近到期时收到警报
• 组织分析：分析组织结构和关系
• 用户访问审核：跟踪用户权限和访问级别
• 人工智能驱动的GitHub Insights：让AI分析您的企业GitHub数据

🔌 MCP工具和资源

工具

资源

🔒 安全考虑

• 安全地存储您的GitHub令牌
• 为您的GitHub令牌使用适当的范围
• 对于生产，考虑使用AWS Secrets Manager或类似工具
• 在Kubernetes部署中实施网络策略

🤝 贡献

欢迎投稿！请随时提交拉取请求。

1. 分叉存储库
2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开拉取请求

📜 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

🙏 致谢

• 模型上下文协议 Python SDK
• MCP-Mem0 用于提供出色的模板结构
• API综合

______________________________________________________________________

内置于❤️ 无缝AI↔️ GitHub企业集成。