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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Gateway Cloudeployment

MCP Server

MCP Gateway是一个用于Model Context Protocol (MCP)服务器的反向代理和管理层,支持在Kubernetes环境中进行可扩展的、会话感知的路由、授权和生命周期管理。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
C#VS CodeAI代理VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

enzokamal

提供方

enzokamal

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2.7

详细介绍

MCP网关

MCP网关 是一个反向代理和管理层 模型上下文协议(MCP) 服务器,实现Kubernetes环境中MCP服务器的可扩展、会话感知路由、授权和生命周期管理。

目录

概述

该项目提供:

  • 一个数据网关,用于将流量路由到具有会话相关性的MCP服务器。
  • 用于管理MCP服务器生命周期(部署、更新、删除)的控制平面。
  • 企业级集成点,包括遥测、访问控制和可观察性。

关键概念

  • MCP服务器:实现模型上下文协议的服务器,通常是可流式传输的HTTP端点。
  • 适配器:表示网关中MCP服务器的逻辑资源,在 /adapters 范围。被设计为与其他资源类型共存(例如。, /agents)在统一的人工智能开发平台上。
  • 工具:使用MCP工具定义注册的资源,可以通过工具网关路由器动态路由。每个工具都包含有关其执行端点和输入模式的元数据。
  • 工具网关路由器:充当智能路由器的MCP服务器,根据工具定义将工具执行请求引导到适当的注册工具服务器。多个路由器实例可以在网关后面运行,以实现会话关联。
  • 会话感知状态路由:确保所有具有给定条件的请求 session_id 被一致地路由到相同的MCP服务器实例。

建筑

flowchart LR
    subgraph Clients[" "]
        direction TB
        DataClient["🔌 Agent/MCP
Data Client"]
        MgmtClient["⚙️ Management
Client"]
    end

    subgraph Gateway["MCP Gateway"]
        direction TB
        
        subgraph Auth1["Authentication & Authorization"]
            Auth["🔐 Data Plane Auth
Bearer Token / RBAC"]
            Auth2["🔐 Control Plane Auth
Bearer Token / RBAC"]
        end
        
        subgraph DataPlane["Data Plane"]
            Routing["🔀 Adapter Routing
/adapters/{name}/mcp"]
            ToolRouting["🔀 Tool Router Gateway
/mcp"]
        end

        subgraph ControlPlane["Control Plane"]
            direction LR
            AdapterMgmt["📦 Adapter Management
/adapters CRUD"]
            ToolMgmt["🔧 Tool Management
/tools CRUD"]
        end
        
        subgraph Management["Backend Services"]
            DeploymentMgmt["☸️ Deployment Manager"]
            MetadataMgmt["📋 Metadata Manager"]
        end
    end

    subgraph Cluster["Kubernetes Cluster"]
        direction TB
        
        subgraph ServerRow[" "]
            direction LR
            
            subgraph MCPServers["MCP Servers"]
                direction TB
                PodA["mcp-a-0"]
                PodA1["mcp-a-1"]
                PodB["mcp-b-0"]
            end
            
            subgraph ToolRouters["Tool Gateway Routers"]
                direction TB
                Router1["toolgateway-0"]
                Router2["toolgateway-1"]
            end
        end
        
        subgraph ToolServers["Registered Tool Servers"]
            direction LR
            Tool1["tool-1-0"]
            Tool2["tool-2-0"]
        end
    end

    Metadata[("💾 Metadata Store
Server & Tool Info")]

    DataClient -->|"MCP Requests"| Auth
    MgmtClient -->|"API Calls"| Auth2
    
    Auth --> Routing
    Auth --> ToolRouting
    Auth2 --> AdapterMgmt
    Auth2 --> ToolMgmt
    
    AdapterMgmt & ToolMgmt --> DeploymentMgmt
    AdapterMgmt & ToolMgmt --> MetadataMgmt
    
    Routing -.->|"Session Affinity"| MCPServers
    ToolRouting -.->|"Session Affinity"| ToolRouters
    ToolRouters ==>|"Dynamic Routing"| ToolServers
    
    DeploymentMgmt -->|"Deploy & Monitor"| Cluster
    MetadataMgmt |"Read/Write"| Metadata

    style Gateway fill:#e1f5ff
    style Cluster fill:#fff4e1
    style Metadata fill:#f0f0f0

特性

控制平面——用于MCP服务器管理的RESTful API

MCP服务器管理(适配器)

  • POST /adapters --部署并注册新的MCP服务器。
  • GET /adapters --列出用户可以访问的所有MCP服务器。
  • GET /adapters/{name} --检索特定适配器的元数据。
  • GET /adapters/{name}/status --检查部署状态。
  • GET /adapters/{name}/logs --访问服务器的运行日志。
  • PUT /adapters/{name} --更新部署。
  • DELETE /adapters/{name} --删除服务器。

工具登记和管理

  • POST /tools --使用MCP工具定义元数据注册和部署工具。
  • GET /tools --列出用户可以访问的所有已注册工具。
  • GET /tools/{name} --检索特定工具的元数据和工具定义。
  • GET /tools/{name}/status --检查工具部署状态。
  • GET /tools/{name}/logs --访问工具服务器的运行日志。
  • PUT /tools/{name} --更新工具部署和定义。
  • DELETE /tools/{name} --删除已注册的工具。

数据平面——MCP服务器的网关路由

直接访问MCP服务器

  • POST /adapters/{name}/mcp --建立可流式传输的HTTP连接。

通过工具网关路由器进行动态工具路由

  • POST /mcp --将请求路由到工具网关路由器,该路由器根据工具定义动态路由到已注册的工具。路由器本身是一个MCP服务器,在网关后面托管了多个实例,以实现可扩展性。

身份验证和授权支持

网关为mcp服务器和工具提供entra-id身份验证和基本应用程序角色授权:

  • 阅读 资源创建者被授予访问权限,主体被分配了配置的角色值(例如 mcp.engineer),以及任何担任强制管理员角色的人 mcp.admin.
  • 访问权限仅限于资源创建者或持有 mcp.admin 角色。

有关配置Azure Entra ID(创建 mcp.admin 以及其他角色值,将其分配给用户或服务主体,并在适配器/工具有效负载中提供这些值),请参阅 docs/entra-app-roles.md.

附加功能

  • *新*:支持 代理本地和远程MCP服务器。参见 示例和用法.
  • 具有分布式会话存储的无状态反向代理(生产模式)。
  • 使用StatefulSets和headless服务进行Kubernetes本地部署。

刀具注册和动态布线

MCP网关现在支持 工具注册 通过动态路由功能,实现了用于管理和执行MCP工具的可扩展架构。

运作原理

  1. 工具注册:开发人员通过注册工具 /tools API端点,提供:

- 容器图像详细信息(名称和版本) - MCP工具定义(名称、描述、输入模式) - 执行端点配置(端口和路径) - 部署配置(副本、环境变量)

  1. 工具网关路由器:充当智能路由器的专用MCP服务器:

- 在网关后作为多个实例运行,以实现高可用性 - 保持对所有注册工具及其定义的了解 - 将工具执行请求动态路由到相应的工具服务器 - 通过访问 POST /mcp 端点(不带适配器名称)

  1. 动态路由:当客户端向发送MCP请求时 /mcp:

- 网关将请求路由到具有会话关联性的可用工具网关路由器实例 - 路由器分析请求中的工具调用 - 根据工具定义,它将执行转发到正确的注册工具服务器 - 结果通过路由器返回给客户端

入门-本地部署

1.准备当地发展环境

2.运行本地Docker注册表

docker run -d -p 5000:5000 --name registry registry:2.7

3.构建和发布MCP服务器映像

构建MCP服务器映像并将其推送到本地注册表(localhost:5000).

docker build -f sample-servers/mcp-example/Dockerfile sample-servers/mcp-example -t localhost:5000/mcp-example:1.0.0
docker push localhost:5000/mcp-example:1.0.0

4.构建和发布MCP网关和工具网关路由器

(可选)打开 dotnet/Microsoft.McpGateway.sln 使用Visual Studio。

发布MCP网关映像:

dotnet publish dotnet/Microsoft.McpGateway.Service/src/Microsoft.McpGateway.Service.csproj -c Release /p:PublishProfile=kamalberrybytes.pubxml

发布工具网关路由器映像:

dotnet publish dotnet/Microsoft.McpGateway.Tools/src/Microsoft.McpGateway.Tools.csproj -c Release /p:PublishProfile=kamalberrybytes.pubxml

5.将MCP网关部署到Kubernetes集群

应用部署清单:

kubectl apply -f deployment/k8s/local-deployment.yml

6.启用端口转发

转发网关服务端口:

kubectl port-forward -n adapter svc/mcpgateway-service 8000:8000

7.测试API-MCP服务器管理

  • 发送创建新适配器资源的请求:
  POST http://localhost:8000/adapters
  Content-Type: application/json
  {
     "name": "mcp-example",
     "imageName": "mcp-example",
     "imageVersion": "1.0.0",
     "description": "test"
  }

8.测试API-MCP服务器访问

> 注: 确保VSCode是最新的,以访问最新的MCP功能。

- 连接到已部署的 mcp-example 服务器,使用: - http://localhost:8000/adapters/mcp-example/mcp (流式HTTP)

样品 .vscode/mcp.json 连接到 mcp-example 服务器

  {
    "servers": {
      "mcp-example": {
        "url": "http://localhost:8000/adapters/mcp-example/mcp",
      }
    }
  }
  • 对于其他服务器:

- http://localhost:8000/adapters/{name}/mcp (流式HTTP)

9.测试工具注册和动态路由

构建并发布工具服务器映像

首先,构建工具服务器映像并将其推送到本地注册表:

docker build -f sample-servers/tool-example/Dockerfile sample-servers/tool-example -t localhost:5000/weather-tool:1.0.0
docker push localhost:5000/weather-tool:1.0.0

注册工具

发送注册工具及其定义的请求:

POST http://localhost:8000/tools
Content-Type: application/json
{
  "name": "weather",
  "imageName": "weather-tool",
  "imageVersion": "1.0.0",
  "description": "Weather tool for getting current weather information",
  "toolDefinition": {
    "tool": {
      "name": "weather",
      "title": "Weather Information",
      "description": "Gets the current weather for a specified location.",
      "type": "http",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {
            "type": "string",
            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
          }
        },
        "required": ["location"]
      }
    },
    "port": 8000
  }
}

验证工具部署

检查工具部署状态:

GET http://localhost:8000/tools/weather/status

通过工具网关路由器进行测试工具路由

使用MCP客户端(如VS Code)连接到工具网关路由器:

样品 .vscode/mcp.json 其连接到工具网关路由器:

{
  "servers": {
    "tool-gateway": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

路由器将根据MCP请求中的工具名称自动将工具调用路由到相应的注册工具服务器。

10.清洁环境

要删除所有已部署的资源,请删除Kubernetes命名空间:

kubectl delete namespace adapter

入门-部署到Azure

云基础设施

Architecture Diagram

1.准备云开发环境

2.设置Entra ID(Azure Active Directory)

云部署的服务需要使用Azure Entra ID进行承载令牌身份验证。请按照以下步骤配置应用程序注册。

创建和配置应用程序注册

  1. 首选 应用程序注册
  1. 点击 +新注册

- 名字:选择一个有意义的名字,例如。, mcp-gateway - 支持的帐户类型:选择 单租户 - 点击 注册

  1. 转到应用程序注册 概述 并复制:

- 应用程序(客户端)ID -这是用于部署的API客户端ID

公开API(定义范围)

  1. 在左侧菜单中,转到 公开API
  1. 点击 添加 旁边 应用程序ID URI,并将其保留为默认值:
   api://
  1. 点击 +添加作用域

- 作用域名称: access - 管理员同意显示名称: Access MCP Gateway - 管理员同意说明:任何简短描述 - 点击 添加范围

授权Azure CLI和VS代码作为客户端应用程序

允许Azure CLI和VS Code作为令牌获取的客户端。

  1. 仍然 公开API,向下滚动到 授权客户端应用程序
  2. 点击 +添加客户端应用程序

- 客户端ID: 04b07795-8ddb-461a-bbee-02f9e1bf7b46 (Azure命令行界面) - 客户端ID: aebc6443-996d-45c2-90f0-388ff96faa56 (VS代码) - 在“授权范围”中,选择范围 access - 点击 添加

配置应用程序角色以进行授权

docs/entra-app-roles.md

3.部署服务资源

![Deploy to Azure](https://portal.azure.com/#create/Microsoft.Template/uri/https%3A%2F%2Fraw.githubusercontent.com%2Fmicrosoft%2Fmcp-gateway%2Fmain%2Fdeployment%2Finfra%2Fazure-deployment.json)

参数

名称描述
resourceGroup资源组的名称。必须仅包含小写字母和数字(字母数字)。
clientId应用注册中的Entra ID(Azure AD)客户端ID。
location*(可选)* 将部署资源的Azure区域。
默认为资源组的位置。
resourceLabel*(可选)* 一种小写字母数字字符串,用作命名资源的后缀和DNS标签。

如果没有提供,它将是resourceGroup名称。 建议: 将此值设置为默认值,与资源组名称相同,并确保资源组名称仅包含较低的字母数字。 |

部署将:

  • 通过二头肌模板部署Azure基础架构
资源名称资源类型
mgreg\容器注册表
mg存储-\Azure Cosmos数据库帐户
mg aag-\应用程序网关
mg ai-\应用洞察
mg-aks-\Kubernetes服务(aks)
mg标识-\托管标识
mg pip-\公共IP地址
mg vnet-\虚拟网络
  • 部署Kubernetes资源(包括 mcp-gateway)到已配置的AKS集群
注: 建议使用托管身份进行无凭据身份验证。此部署遵循该设计。

4.构建和发布MCP服务器映像

网关服务在部署期间从新配置的Azure容器注册表(ACR)中提取MCP服务器映像。

在ACR中构建MCP服务器映像:

az acr build -r "mgreg$resourceLabel" -f sample-servers/mcp-example/Dockerfile sample-servers/mcp-example -t "mgreg$resourceLabel.azurecr.io/mcp-example:1.0.0"

5.测试API-MCP服务器管理

  • 在本地获取不记名代币:
  az account get-access-token --resource $clientId
  • 发送POST请求以创建适配器资源:
  POST http://..cloudapp.azure.com/adapters
  Authorization: Bearer 
  Content-Type: application/json
  {
    "name": "mcp-example",
    "imageName": "mcp-example",
    "imageVersion": "1.0.0",
    "description": "test",
    "requiredRoles": [] // Add entra id application role to restrict access
  }

6.测试API-MCP服务器访问

> 注: 确保VSCode是最新的,以访问最新的MCP功能。

- 连接到已部署的 mcp-example 服务器,使用: - http://..cloudapp.azure.com/adapters/mcp-example/mcp (流式HTTP)

样品 .vscode/mcp.json 连接到 mcp-example 服务器

  {
    "servers": {
      "mcp-example": {
        "url": "http://..cloudapp.azure.com/adapters/mcp-example/mcp",
      }
    }
  }

> 注: 访问MCP服务器仍然需要身份验证,VS Code将帮助处理身份验证过程。

  • 对于其他服务器:

- http://..cloudapp.azure.com/adapters/{name}/mcp (流式HTTP)

7.测试工具注册和动态路由

构建并发布工具服务器映像

构建工具服务器映像并将其推送到ACR:

az acr build -r "mgreg$resourceLabel" -f sample-servers/tool-example/Dockerfile sample-servers/tool-example -t "mgreg$resourceLabel.azurecr.io/weather-tool:1.0.0"

注册工具

获取不记名代币:

az account get-access-token --resource $clientId

发送注册工具及其定义的请求:

POST http://..cloudapp.azure.com/tools
Authorization: Bearer 
Content-Type: application/json
{
  "name": "weather",
  "imageName": "weather-tool",
  "imageVersion": "1.0.0",
  "useWorkloadIdentity": true,
  "description": "Weather tool for getting current weather information",
  "requiredRoles": [], // Add entra id application role to restrict access
  "toolDefinition": {
    "tool": {
      "name": "weather",
      "title": "Weather Information",
      "description": "Gets the current weather for a specified location.",
      "type": "http",
      "inputSchema": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "location": {
            "type": "string",
            "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
          }
        },
        "required": ["location"]
      },
      "annotations": {
        "readOnly": true
      }
    },
    "port": 8000
  }
}

验证工具部署

检查工具部署状态:

GET http://..cloudapp.azure.com/tools/weather/status
Authorization: Bearer 

通过工具网关路由器进行测试工具路由

使用MCP客户端(如VS Code)连接到工具网关路由器:

样品 .vscode/mcp.json 其连接到工具网关路由器:

{
  "servers": {
    "tool-gateway": {
      "url": "http://..cloudapp.azure.com/mcp"
    }
  }
}
注: 需要身份验证。VS Code将处理身份验证过程。

路由器将根据MCP请求中的工具名称自动将工具调用路由到相应的注册工具服务器。

8.清洁环境

若要删除所有已部署的资源,请从Azure门户删除资源组或运行:

az group delete --name  --yes

9.生产入职培训

  • TLS配置\

使用有效的TLS证书在Azure应用程序网关(AAG)侦听器上设置HTTPS。

  • 网络安全\

限制虚拟网络内的传入流量,并配置专用端点以增强网络安全性。

  • 遥测\

启用高级遥测、详细指标和警报,以支持生产中的监控和故障排除。

  • 扩展\

调整缩放比例 mcp-gateway 基于预期负载的服务和MCP服务器。

  • 身份验证和授权\

使用Azure Entra ID(AAD)设置OAuth 2.0进行身份验证。 使用RBAC或自定义ACL实现细粒度访问控制 adapter 级别权限。

贡献

该项目欢迎各方提供意见和建议。大多数捐款要求您同意 贡献者许可协议(CLA)声明您有权并实际授予我们 使用您贡献的权利。有关详细信息,请访问https://cla.opensource.microsoft.com.

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商标

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数据收集

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目录标签

目录标签

C#VS CodeAI代理反向代理本地部署Kubernetes管理会话感知路由MCP协议工具动态路由

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

oauth

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiooauth部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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