MCP-FREDAPI
FRED（美联储经济数据）API与模型上下文协议（MCP）的集成
目录
- FRED API密钥 - 克劳德/光标配置
- 通用经济系列ID
引言
MCP-FREDAPI通过模型上下文协议提供对圣路易斯联邦储备银行（FRED）经济数据的访问。这种集成允许像Claude这样的人工智能助手在与Cursor或其他兼容MCP的环境一起使用时直接检索经济时间序列数据。
此软件包与 官方FRED API，特别关注 系列观测终点 它为经济指标提供时间序列数据。
安装
有两种安装方法：
方法1：使用pip
安装所需的依赖项：
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv克隆此存储库：
git clone https://github.com/Jaldekoa/mcp-fredapi.git
cd mcp-fredapi方法2：使用紫外线（推荐）
建议使用此方法，因为它与mcp.json中显示的配置相匹配。
- 首先，如果你还没有安装uv：
pip install uv- 克隆此存储库：
git clone https://github.com/Jaldekoa/mcp-fredapi.git
cd mcp-fredapi- 使用uv运行服务器（无需单独安装依赖项）：
uv run --with mcp --with httpx mcp run server.py配置
FRED API密钥
您需要一个FRED API密钥，您可以从 FRED API公司.
创建一个 .env 项目根目录中的文件：
FRED_API_KEY=your_api_key_here克劳德/光标配置
要配置Cursor以使用此MCP服务器，请将以下内容添加到您的 ~/.cursor/mcp.json 文件：
{
"mcpServers": {
"mcp-fredapi": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-fredapi", "run", "--with", "mcp", "--with", "httpx", "mcp", "run", "server.py"]
}
}
}替换 /path/to/mcp-fredapi 使用系统上存储库的实际路径。例如：
{
"mcpServers": {
"mcp-fredapi": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "/path/to/mcp-fredapi", "run", "--with", "mcp", "--with", "httpx", "mcp", "run", "server.py"]
}
}
}注意：在Windows上，您可以使用正斜杠 / 或双反睫毛 \\ 在路上。
可用工具
get_fred_series_observations
从FRED检索经济时间序列观测值。
在Cursor中使用Claude时，您可以通过以下方式直接访问此工具：
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations参数
这 get_fred_series_observations 该工具接受以下参数。有关每个参数的完整技术细节，请参阅 FRED API官方文件.
| 参数 | 类型 | 描述 | 允许值 | 默认值 | 状态 |
|---|---|---|---|---|---|
| series_id | str | 经济序列的id | - | （必填） | ✅ 作品 |
| sort_order | str | 观测值的排序顺序 | “asc”，“desc” | “asc” | ✅ 作品 |
| units | str | 数据值转换 | 'lin'，'chg'，'ch4'，'pch'，'pca'，'cch'，'cca'，'log' | 'lin' | ✅ 作品 |
| frequency | str | 观测频率 | “d”、“w”、“bw”、“m”、“q”、“sa”、“a”、“wef”、“wet”、✅ 作品 | ||
| aggregation_method | str | 频率聚合方法 | “avg”、“sum”、“eop” | “avg'” | ✅ 作品 |
| output_type | int | 观测值的输出类型 | 1、2、3、4 | 1 | ✅ 作品 |
| realtime_start | str | 实时周期开始（YYYY-MM-DD） | - | 无 | ❌ 不工作 |
| realtime_end | str | 实时周期结束（YYYY-MM-DD） | - | 无 | ❌ 不工作 |
| limit | int/str | 要返回的最大观测值数 | 介于1和100000之间 | 10 | ❌ 不工作 |
| offset | int/str | 从头开始跳过的观测值数 | - | 0 | ❌ 不工作 |
| observation_start | str | 观测开始日期（YYYY-MM-DD） | - | 无 | ❌ 不工作 |
| observation_end | str | 观测结束日期（YYYY-MM-DD） | - | 无 | ❌ 不工作 |
| vintage_dates | str | 逗号分隔的年份列表 | - | 无 | ❌ 不工作 |
\[！警告\] 由于MCP实现的当前限制，只有某些参数正常工作： - ✅ 工作参数:series_id,sort_order,units,frequency，聚合_方法, andoutput_type \。 - ❌ **非工作参数**:realtime_start,realtime_end,limit,offset,observation_start,observation_end，以及vintage_dates`. 为了获得最佳结果，请在查询中坚持使用工作参数。未来的更新可能会解决这些限制。
例子
获取美国GDP数据
在Cursor中使用Claude时，您可以要求提供GDP数据，如下所示：
Can you get the latest GDP data from FRED?
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
"series_id": "GDP"
}按降序获取GDP数据
Can you get the GDP data in descending order (newest first)?
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
"series_id": "GDP",
"sort_order": "desc"
}获取年度GDP数据
Can you get annual GDP data?
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
"series_id": "GDP",
"frequency": "a"
}获得通货膨胀率
要获取变化百分比的消费者价格指数数据：
What's the recent inflation rate in the US?
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
"series_id": "CPIAUCSL",
"units": "pch",
"frequency": "m"
}不同的输出格式
Show me GDP data in a different format.
@mcp-fredapi:get_fred_series_observations
{
"series_id": "GDP",
"output_type": 2
}贡献
欢迎捐款。请按照以下步骤操作：
- 分叉存储库
- 创建要素分支(
git checkout -b feature/amazing-feature) - 进行更改
- 提交您的更改(
git commit -m 'Add an amazing feature') - 推到分支(
git push origin feature/amazing-feature) - 打开拉取请求
许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息，请参阅许可证文件。
参考文献
- FRED API文档-系列观察 -本项目中使用的FRED API端点的官方文档。
- FRED API公司 -关于获取API密钥和通用API文档的信息。
- 模型上下文协议 -模型上下文协议的文档。