MCP Flux Schnell

mcp通量schnell mcp服务器

](https://smithery.ai/server/@bytefer/mcp-flux-schnell)

基于TypeScript的MCP服务器，使用Flux-Schnell模型实现文本到图像生成工具。该服务器与Cloudflare的Flux-Schnell worker API集成，通过MCP提供图像生成功能。

• 创建自己的Flux Schnell MCP服务器非常简单！--第1部分
• 创建自己的Flux Schnell MCP服务器非常简单！--第2部分

特性

工具

• generate_image -根据文本描述生成图像

- 以文本提示作为输入（1-2048个字符） - 返回生成的图像文件的路径

环境变量

必须配置以下环境变量：

• FLUX_API_URL -Flux-Schnell API端点的URL
• FLUX_API_TOKEN -Flux Schnell API的身份验证令牌
• WORKING_DIR （可选）-保存生成图像的目录（默认为当前工作目录）

发展

安装依赖项：

npm install
# or
pnpm install

构建服务器：

npm run build
# or
pnpm build

安装

通过Smithery安装

通过以下方式自动安装适用于Claude Desktop的Flux Schnell图像生成器 史密瑟里:

npx -y @smithery/cli install @bytefer/mcp-flux-schnell --client claude

光标配置

在Cursor中配置MCP服务器有两种方法：

项目配置

对于特定于项目的工具，创建 .cursor/mcp.json 项目目录中的文件：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-flux-schnell": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-flux-schnell/build/index.js"],
      "env": {
        "FLUX_API_URL": "your flux api url",
        "FLUX_API_TOKEN": "your flux api token",
        "WORKING_DIR": "your working directory"
      }
    }
  }
}

此配置仅在特定项目中可用。

全局配置

对于要在所有项目中使用的工具，请创建 ~/.cursor/mcp.json 主目录中具有相同配置的文件：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-flux-schnell": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/mcp-flux-schnell/build/index.js"],
      "env": {
        "FLUX_API_URL": "your flux api url",
        "FLUX_API_TOKEN": "your flux api token",
        "WORKING_DIR": "your working directory"
      }
    }
  }
}

这使得MCP服务器在所有Cursor工作区中都可用。