MCP Fee Explainer Bot

GrowFee解释代理

一个基于n8n的智能代理，解释Groww上常见用户操作的财务费用。该代理仅使用官方来源，提出澄清问题，生成带有引用的精确要点解释，并执行MCP操作（注释输入、电子邮件草稿、审计日志）。

概述

该系统为Groww的经纪和SIP服务提供自动费用解释。它抓取官方费用信息，处理用户查询，并生成干净、真实的解释和适当的引用。

建筑

该系统由以下部分组成 2个主要n8n工作流:

1. 主编排 (1-main-orchestration.json)-处理用户交互、数据检索、处理和协调MCP操作
2. MCP行动 (2-mcp-actions.json)-执行笔记输入、电子邮件草稿创建和审核日志记录

数据报废

使用Python scraper在本地抓取费用数据(scraper/scrape_fee_data.py)并直接嵌入到主编排工作流中。抓取器从Groww的官方定价页面中提取费用信息。

涵盖的场景

代理人处理两种主要情况，并提供全面的费用解释：

1.经纪费

涵盖Groww交易的所有经纪相关费用：

• 开户: ₹0 用于交易和demat开户
• 账户维护: ₹0 年度维护费用
• 股票经纪: ₹200 或每份已执行订单的最低1%，以较低者为准₹5
• STT（证券交易税）：当日卖出0.025%，交割卖出0.1%
• 印花税：日内买入0.003%，交割买入0.015%
• 交易所交易费用：NSE:0.00297%，BSE:0.00375%买入/卖出
• SEBI营业额费用：买入/卖出0.0001%
• DP费用: ₹0 购买、存管：₹3.5 （男性）和₹3.25 （雌性），Grow:₹16.5 (₹0 对于\<₹100 借记价值）卖出
• 商品及服务税：经纪费、DP费、交易所交易费和其他适用费用的18%
• 自动结算费用: ₹50 每日未结头寸按头寸计算
• 延迟付款费用：每日0.05%（含消费税），单利，按月复利
• 其他费用：Demat/Remat、失败的Demat交易、物理CMR、结算间费用、DDPI费用

源URL（5个URL）：

1. https://groww.in/pricing/stocks
2. https://groww.in/pricing/futures-and-options
3. https://groww.in/pricing/mutual-funds
4. https://groww.in/help/stocks，-f&o，-ipo-&mtf/sx demat账户/如何增加股票的增长费用-1
5. https://groww.in/help/stocks，-f&o，-ipo-&mtf/sx保证金/什么是dp-积极参与保证金-1

2.SIP取消

涵盖SIP（系统投资计划）取消流程和相关费用：

• SIP取消流程：取消Groww上的SIP的分步说明
• 取消费用：与SIP取消相关的任何费用信息
• 授权信息：SIP授权设置和取消的详细信息
• 时间研究：取消生效时间和处理时间

源URL（3个URL）：

1. https://groww.in/help/mutual-funds/mf-sip/how-to-cancel-my-sip
2. https://groww.in/blog/how-to-cancel-a-mutual-fund-sip
3. https://www.news18.com/business/savings-and-investments/cancel-sip-groww-zerodha-coin-amc-online-systematic-investment-plan-9182691.html

源URL总数：8 （5个用于经纪业务，3个用于SIP取消）

安装说明

先决条件

• n8n实例（自托管或云）
• 用于电子邮件草稿的Gmail帐户（或SMTP配置）
• Python 3.x（用于本地数据抓取）

步骤1：报废费用数据

1. 导航到 scraper 目录：

   cd scraper

1. 安装Python依赖项：

   pip install -r requirements.txt

1. 运行刮板：

   python scrape_fee_data.py

1. 生成n8n工作流代码：

   python upload_to_n8n.py

这将使用嵌入的抓取数据更新主编排工作流。

步骤2：将工作流导入n8n

1. 打开n8n实例
2. 首选 工作流 → 从文件导入
3. 导入工作流：

- workflows/1-main-orchestration.json - workflows/2-mcp-actions.json

步骤3：配置工作流

主编排工作流程

1. 打开 1-main-orchestration.json 在n8n中
2. 配置 执行MCP操作 节点：

- 集 workflowId 以匹配您的MCP操作工作流ID - 要查找工作流ID：在n8n中打开MCP操作工作流，检查URL（例如。， https://your-n8n.com/workflow/123 → ID is 123)

1. 激活 工作流程

MCP操作工作流

1. 打开 2-mcp-actions.json 在n8n中
2. 配置电子邮件设置：

- 创建电子邮件草稿（Gmail） 节点： - 设置Gmail OAuth2凭据 - 更新收件人电子邮件：更改 support@example.com 发送至您的实际支持电子邮件 - 确保 send: false 仅创建草稿

1. 激活 工作流程

步骤4：运行工作流

1. 打开主编排工作流
2. 点击 执行工作流 （手动触发）
3. 提供输入：

   {
     "scenario": "brokerage",
     "userQuery": "What are the brokerage charges?",
     "userAnswers": {
       "productType": "stocks"
     }
   }

1. 工作流程将：

- 加载嵌入费用数据 - 生成澄清问题（如果需要） - 处理查询并生成要点 - 创建笔记条目、电子邮件草稿和审核日志

输出格式

电子邮件草稿

• 主题：“费用说明：经纪业务-增长”
• 身体：干净、编号的费用明细表，底部列出了来源
• 格式：纯文本，无HTML，无过多分隔符

备注条目

存储在工作流统计数据中，结构如下：

{
  "date": "2025-12-17",
  "scenario": "brokerage",
  "bullets": ["...", "..."],
  "links": ["https://...", "https://..."],
  "lastChecked": "14:49:35 17th Dec, 2025"
}

审计日志

存储在工作流统计数据中，结构如下：

{
  "who": "user",
  "when": "2025-12-17T14:49:35Z",
  "what": "Fee explanation generated for brokerage scenario",
  "metadata": {...}
}

MCP操作如何通过审批

MCP操作工作流实现了 批准门控机制 确保所有行动在执行前都经过审查：

审批流程

1. 审批预览生成器：在执行任何MCP操作之前，工作流会创建一个预览，显示：

- 备注条目：将保存的费用解释的详细信息（日期、场景、项目符号计数） - 电子邮件草稿：电子邮件草稿的主题行和收件人 - 审计日志：审计跟踪条目的描述 - 解释摘要：场景、上次检查的时间戳、项目符号计数和源计数

1. 审批门：审批门节点：

- 将审批预览记录到n8n执行日志中 - 显示将要执行的所有操作 - 显示正在处理的解释摘要 - 当前自动审批并记录审批（在生产中，可以配置为手动审批）

1. 动作执行：只有在获得批准后：

- 备注条目：以结构化格式附加到工作流统计数据中 - 电子邮件草稿：在Gmail中创建（草稿，未发送） - 审计日志：记录到工作流统计数据中的条目

审批预览示例

当工作流到达审批门时，您将在执行日志中看到：

=== MCP ACTIONS APPROVAL PREVIEW ===
The following actions will be executed:
1. Append fee explanation to notes file
2. Create email draft to support/advisor
3. Log audit trail entry

Scenario: brokerage
Bullets: 6
Sources: 5
=== PROCEEDING WITH APPROVED ACTIONS ===

配置

• 自动审批：当前配置为自动批准和记录（用于开发/测试）
• 手动审批：可以配置为使用n8n的审批节点进行手动审核
• 审批记录：所有批准都记录了时间戳和批准说明

这确保了所有MCP操作在执行之前的透明度和控制。

主要特点

• 仅事实：所有信息仅来自官方来源
• 结构化输出：每个场景不超过6个要点，并附有引用
• 干净的格式：人类可读的日期，编号列表，没有过多的分隔符
• MCP行动：笔记输入、电子邮件草稿和审核日志记录
• 审批门：所有MCP操作在执行前都需要进行批准预览和记录

文件结构

/MCP - Fee Project/
├── workflows/
│   ├── 1-main-orchestration.json      # Main workflow (with embedded data)
│   └── 2-mcp-actions.json             # MCP actions workflow
├── scraper/
│   ├── scrape_fee_data.py              # Python scraper script
│   ├── upload_to_n8n.py                # Generates n8n workflow code
│   ├── requirements.txt                # Python dependencies
│   └── data/
│       └── fee-data.json               # Scraped fee data (generated)
├── examples/
│   ├── notes-entry-example.txt         # Example of saved notes entry
│   └── email-draft-example.txt         # Example of email draft format
├── sources/
│   └── source-urls.txt                 # List of all 8 source URLs
└── README.md                           # This file

数据刷新

要更新费用数据：

1. 运行刮板：

   cd scraper
   python scrape_fee_data.py
   python upload_to_n8n.py

1. 重新导入 1-main-orchestration.json 进入n8n

1. 工作流将自动使用新数据

何时刷新：

• 当Groww更新其定价页面时
• 定期（每周/每月）确保数据新鲜

故障排除

无可用数据

• 问题：“加载存储的数据”显示 dataAvailable: false
• 解决方案：数据嵌入工作流中。重新导入 1-main-orchestration.json 运行刮板后

电子邮件格式问题

• 问题：电子邮件显示“=”前缀或乱码文本
• 解决方案：确保已导入带有清理代码的最新工作流版本

未找到工作流（404）

• 问题：“执行MCP操作”返回404
• 解决方案：设置正确 workflowId 在“执行MCP操作”节点中

未生成子弹

• 问题：RAG处理器显示空项目符号
• 解决方案：检查数据是否已加载（应显示 dataCount: 8 在加载存储数据输出中）

安全与合规

• 无个人身份信息：用户查询不会收集个人信息
• 仅限电子邮件草稿：电子邮件创建为草稿，从不自动发送
• 审计跟踪：记录所有操作以符合要求
• 仅官方来源：所有费用信息均来自Groww官方页面
• 无推荐：仅提供事实，不提供建议或比较

许可证

该项目仅用于演示目的。在抓取网站时，确保遵守Groww的服务条款。