启用的MCP聊天机器人
这是一个我构建的简单命令行聊天机器人，它使用Anthropic API与人工智能模型进行对话。除了普通的问答功能外，它还支持导入文档和运行自定义命令。在底层，它使用 MCP（模型控制协议）这使得日后轻松接入额外工具或扩展聊天机器人功能变得容易。
你所需要的
- Python 3.9或更高版本
- 一个Anthropic API密钥（来自您的Anthropic账户）
设置
1. 添加您的API密钥
创建一个 .env 在根文件夹中创建文件，并将你的密钥放入如下所示：
ANTHROPIC_API_KEY="your-secret-key"
2. 安装依赖项
你可以通过两种方式来设置它：
选项A：带（有） 紫外线 （更快且更清洁）
使用 pip 安装 uv 创建或激活虚拟环境（具体取决于上下文，因为“uv venv”通常不是直接用于创建或激活虚拟环境的标准命令，而是可能指代某个特定工具或脚本的用法） source .venv/bin/activate # （在Windows上：.venv\\Scripts\\activate） 使用pip安装并以可编辑模式安装当前目录中的包：pip install -e 。 运行 uv main.py（或：使用 uv 执行 main.py）
选项B：经典Python虚拟环境（venv）
使用 Python 创建虚拟环境：python -m venv .venv source .venv/bin/activate #（在Windows上：.venv\\Scripts\\activate） 使用 pip 安装 anthropic、python-dotenv、prompt-toolkit 以及版本为 1.8.0 的 mcp\[cli\] 运行 python main.py
如何使用
- 正常聊天： 只需输入一些内容然后按回车键。
- 拉入一个文档： 使用
@接着是文件名：
告诉我关于@deposition.md的信息
- 运行一个命令： 使用
/在您的命令之下：
/总结 deposition.md（文件/内容）
（按 Tab 键自动完成可用命令）
对其进行黑客攻击（或：对其进行破解/尝试）
- 添加新文档 → 更新
docs字典中的mcp_server.py。 - 添加新功能 → 检查其中的待办事项（TODOs）
mcp_server.py并且mcp_client.py。
目前还没有进行代码格式化检查或类型检查——我保持它轻量级，以便专注于功能开发。
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⚡ 基本上，这是一个游乐场聊天机器人，我在其中尝试了将MCP和Anthropic一起使用。你可以根据自己的喜好进行扩展。