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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Elicitation Langchain

MCP Server

一个基于LangChain/LangGraph的航班搜索服务,通过MCP(Model Context Protocol)协议实现国际航班护照信息的人机交互式收集,并返回带有签证要求的航班结果。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
PythonVS CodeLangChainVS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

itsperini

提供方

itsperini

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

uv run flights_mcp_service.py

详细介绍

LangChain激发MCP

本项目演示了如何使用人机交互(HITL)模式在LangChain/LangGraph代理中处理MCP(模型上下文协议)启发请求。

安装

  1. 使用安装依赖项 uv:
   uv sync
  1. 设置环境变量:

创建一个 .env 使用您的OpenAI API密钥在项目根目录中创建文件:

   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

概述

该项目实现了一个航班搜索服务,演示了MCP启发。在搜索国际航班时,服务器通过MCP启发协议请求额外的旅行者信息(护照详细信息)。客户端使用LangGraph的中断机制来处理这些请求,以暂停执行并收集用户输入。

架构:如何处理MCP激励

服务器端(flights_mcp_service.py)

MCP服务器公开了一个 flight_search 该工具:

  1. 检查航班是否为国际航班(跨越国界)
  2. 如果是国际性的,则使用以下方式触发启发 ctx.elicit():
   elicitation_result = await ctx.elicit(
       message="Please enter your passport id", 
       schema=TravellerInformation
   )
  1. 使用收集到的数据来丰富签证要求的航班结果

客户端(client_langchain_adapters.py)

客户端实现了一个复杂的启发式处理系统,主要由三个部分组成:

1. 急救HITLMiddleware

  • 在代理级别拦截工具调用
  • 通过检查挂起的模式来检测何时需要启发
  • 使用LangGraph的 interrupt() 暂停执行并收集用户输入
  • 处理简单的文本提示和基于结构化模式的输入
  • 根据请求的架构验证用户输入
  • 管理数据提交的确认流程

2. MCP激发回拨(handle_elicitation)

  • 直接从MCP服务器接收启发请求
  • 将模式存储为共享状态,供中间件处理
  • 等待中间件通过收集用户输入 interrupt()
  • 将收集到的数据返回给服务器

3. 复苏状态(共享状态)

  • 协调中间件和MCP回调之间的通信
  • 使用异步锁来确保线程安全的状态管理
  • 跟踪待处理的模式、结果和已处理的启发

流程图

flowchart TD
    A[LangChain Agent
Tool Call] --> B[ElicitationHITLMiddleware
Intercepts tool call
Checks for pending schema]
    B --> C[MCP Client Session
Executes tool]
    C --> D[MCP Server
flight_search tool
Detects int'l flight
Calls ctx.elicit]
    D --> E[handle_elicitation callback
Receives schema
Stores in shared state]
    E --> F[Middleware detects schema
Calls interrupt
Graph pauses execution]
    F --> G[User provides input
via Command resume]
    G --> H[Middleware validates & stores result]
    H --> I[Callback returns result to server]
    I --> J[Server continues with
enriched flight data]
    
    style A fill:#e1f5ff
    style B fill:#fff4e1
    style C fill:#e1f5ff
    style D fill:#ffe1f5
    style E fill:#e1ffe1
    style F fill:#fff4e1
    style G fill:#f5e1ff
    style H fill:#fff4e1
    style I fill:#e1ffe1
    style J fill:#ffe1f5

主要特点

  1. 非阻塞架构:中间件和回调协同工作,在不阻塞代理执行流的情况下处理启发
  2. 架构验证:用户输入在发送到服务器之前,会根据请求的JSON模式进行验证
  3. 确认流程:包括提交前确保数据准确性的确认步骤
  4. 错误处理:优雅地处理用户取消、拒绝和验证错误
  5. LangGraph集成:使用LangGraph的原生语言 interrupt() HITL相互作用机制

用法

运行MCP服务器

uv run flights_mcp_service.py

服务器将于启动 http://localhost:8000/mcp

运行客户端

uv run client_langchain_adapters.py

或者使用LangGraph CLI:

langgraph dev

交互示例

当代理搜索国际航班时(例如ATL→ CUN),它将:

  1. 检测到需要启发
  2. 使用暂停执行 interrupt()
  3. 提示用户输入护照信息
  4. 验证并确认输入
  5. 使用收集的数据恢复执行
  6. 带签证要求的回程航班结果

MCP检查员

您可以使用MCP检查器检查MCP服务器:

npx @modelcontextprotocol/inspector

VS代码配置

要将此MCP服务器与VS Code Copilot一起使用,请添加到您的VS Code设置中:

{
	"servers": {
		"flight-search-mcp-service": {
			"url": "http://localhost:8000/mcp",
			"type": "http"
		}
	},
	"inputs": []
}

激励文件

目录标签

目录标签

PythonVS CodeLangChain航班搜索本地部署MCP协议人机交互LangGraph

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

session

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiosession部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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