MCP Deployment

MCP部署

一个模型上下文协议（MCP）服务器，它公开了一个 sum_numbers 用于对整数列表求和的工具。此项目演示了使用FastMCP的简单MCP服务器实现。

项目概述

此MCP部署项目提供：

• sum_numbers工具：一个简单的工具，它接受一个整数列表并返回它们的和
• FastMCP服务器：基于MCP FastMCP框架构建，便于服务器实施
• Python 3.13+：使用具有类型提示和异步支持的现代Python

安装

先决条件

• Python 3.13或更高版本
• uv 包管理器（推荐）或 pip

使用 uv （推荐）

1. 安装 uv （如果尚未安装）：

   # On Windows
   powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

   # On macOS/Linux
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment.git
   cd mcp-deployment

1. 创建虚拟环境并安装依赖项:

   uv sync

1. 运行MCP服务器:

   uv run mcp-server

使用 pip

1. 克隆仓库:

   git clone https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment.git
   cd mcp-deployment

1. 创建虚拟环境:

   python -m venv .venv
   source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

1. 安装依赖项:

   pip install -e .

1. 运行MCP服务器:

   mcp-server

配置

Claude桌面配置

要将此MCP服务器与Claude Desktop一起使用，请将以下配置添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "Sum-numbers": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--from",
        "git+https://github.com/Mandapati-SuryanarayanaRaju/mcp-deployment@main",
        "mcp-server"
      ]
    }
  }
}

位置 claude_desktop_config.json:

• 视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

替代本地配置

如果您更喜欢在本地运行服务器，请使用：

{
  "mcpServers": {
    "sum-numbers": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "mcpserver"
      ],
      "cwd": "/path/to/mcp-deployment"
    }
  }
}

可用工具

sum_numbers

对整数列表求和。

参数:

• numbers （list\[int\]）：要求和的整数列表

退货:

• （int）：列表中所有整数的和

示例:

result = sum_numbers([1, 2, 3, 4, 5])
# Returns: 15

项目结构

mcp-deployment/
 src/
    mcpserver/
        __init__.py
        __main__.py
        deployment.py
 pyproject.toml
 README.md
 uv.lock

依赖项

• mcp[cli]>=1.23.1：支持CLI的模型上下文协议库
• Python 3.13+

发展

要贡献或修改服务器，请执行以下操作：

1. 在开发模式下安装：

   uv sync

1. 编辑 src/mcpserver/deployment.py 添加新工具或修改现有工具

1. 本地测试：

   uv run mcp-server

许可证

这个项目是开源的。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

支持

对于问题或疑问，请在GitHub上打开问题： mcp部署问题