MCP Dataset Scalyr

复合

mcp数据集scalyr是用于数据集scalyear日志的模型上下文协议（mcp）。

它是基于kmcp框架创建的。

项目结构

src/
├── tools/              # Tool implementations (one file per tool)
│   ├── echo.py         # Example echo tool
│   └── __init__.py     # Auto-generated tool registry
├── core/               # Dynamic loading framework
│   ├── server.py       # Dynamic MCP server
│   └── utils.py        # Shared utilities
└── main.py             # Entry point
kmcp.yaml               # Configuration file
tests/                  # Generated tests

快速开始

选项1：本地开发（使用Python/uv）

1. 安装依赖项:

   uv sync

1. 运行服务器:

   # Stdio mode (default MCP transport)
   uv run python src/main.py

   # HTTP mode with WebSocket MCP endpoint
   uv run python src/main.py --transport http

   # HTTP mode with custom host/port
   uv run python src/main.py --transport http --host 0.0.0.0 --port 8080

1. 使用uv脚本:

   # Development mode (HTTP on port 3000)
   uv run dev

   # HTTP mode
   uv run dev-http

   # Stdio mode
   uv run start

1. 添加新工具:

   # Create a new tool (no tool types needed!)
   kmcp add-tool weather

   # The tool file will be created at src/tools/weather.py
   # Edit it to implement your tool logic

选项2：仅Docker开发（不需要本地Python/uv）

1. 构建Docker镜像:

   kmcp build --verbose

1. 在容器中运行:

   docker run -i mcp-dataset-scalyr:latest

1. 部署到Kubernetes:

   kmcp deploy mcp --apply

1. 添加新工具:

   # Create a new tool
   kmcp add-tool weather

   # Edit the tool file, then rebuild
   kmcp build

HTTP传输模式

出于开发和集成目的，服务器支持在HTTP模式下运行。

以HTTP模式启动

# Command line flag
python src/main.py --transport http

# Environment variable
MCP_TRANSPORT_MODE=http python src/main.py

# Custom host and port
python src/main.py --transport http --host localhost --port 8080