气候数据存储（CDS）MCP服务器
概述
一种模型上下文协议（MCP）服务器实现，为LLM提供 检索界面 互补决定区 目录数据和作业状态。 API的基础是 datapi -找到文档 这里.
特性
- 工具：
- get_jobs：查找可用的作业，可选择根据状态添加筛选器。 返回作业ID列表。 - download_job_result：使用作业id下载作业结果。 - get_all_collections：获取目录中所有可用的收藏ID。 - get_collection_by_id：获取指定集合的信息。 - submit_job：提交下载请求。
- 使用环境变量支持
.env.
先决条件
- Python 3.13或更高版本。
- CDS API密钥： 这里
- MCP主机/客户端：在Claude Desktop和MCP检查器上测试。
安装
- 克隆存储库：
git clone git@github.com:albertdow/mcp-datapi.git
cd mcp-datapi- 安装依赖项（使用
uv):
uv add "mcp[cli]" datapi python-dotenv- 通过创建
.env文件并添加以下内容：
DATAPI_URL=
DATAPI_KEY=可以找到有关CDS API密钥设置的详细信息 这里.
用法
使用MCP检查器的开发模式
在本地测试服务器：
mcp dev datapi_server.py与Claude Desktop集成
mcp install datapi_server.py --name "DatapiServer" -f .env或者直接添加到您的 claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"DatapiServer": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"mcp-datapi",
"run",
"mcp_datapi/datapi_server.py"
],
"env": {
"DATAPI_URL": "",
"DATAPI_KEY": ""
}
}
}
}注：
- 我必须指定路径
uv例如。/Users/username/.local/bin/uv.