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数据服务stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Data cleaner

MCP Server

MCP数据清洗服务是一个基于Model Context Protocol (MCP)架构的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON)并提供丰富的自定义清洗选项。该服务将数据清洗功能封装为标准化的MCP服务器,允许不同的AI工具和应用程序之间进行无缝集成和通信。

工具数

公开资料未说明

GitHub Stars

0
STDIO数据分析API集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

sitzfleisch

提供方

sitzfleisch

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install -r requirements.txt

详细介绍

产品定位

MCP数据清洗服务是一个功能强大的结构化数据清洗服务器,支持多种数据格式(CSV、Excel、JSON),并提供丰富的自定义清洗选项。

核心功能

  • 支持多种输入格式:CSV、Excel、JSON和数据库(SQLite、MySQL等)
  • 提供全面的数据清洗功能:

- 重复值检测与移除 - 缺失值处理(删除或填充) - 自动数据类型转换 - 异常值检测与处理 - 文本数据清洗

  • 灵活的输出格式:CSV、Excel、JSON
  • 直观的Gradio交互界面
  • 详细的清洗报告
  • MCP服务器模式:可作为MCP工具被其他应用调用

适用场景

  • 电商销售数据清洗与分析
  • 数据质量提升
  • 数据分析预处理
  • 数据集成与转换

使用教程

使用依赖

pip install -r requirements.txt

安装教程

  1. 登录ModelScope平台,进入MCP广场
  2. 创建新的MCP服务,上传整个项目代码
  3. 确认部署配置(modelscope.yml)正确无误
  4. 启动部署,等待服务上线

调试方式

python app.py

应用会在本地启动一个Gradio界面,默认地址为 http://localhost:7860

目录标签

目录标签

STDIO数据分析API集成数据清洗结构化数据处理MCP服务

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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