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CucumberStudio MCP

MCP Server

该项目实现了一个用于CucumberStudio API的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI应用提供CucumberStudio平台的数据上下文,支持各种AI操作。

工具数

3

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
测试自动化API集成JavaScript

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

rizaqpratama

提供方

rizaqpratama

最后核验

2026/5/17 20:37

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

CucumberStudio MCP服务器

该项目为CucumberStudio API实现了一个模型上下文协议(MCP)服务器。它提供了从CucumberStudio平台到AI驱动的应用程序的上下文,使各种AI操作能够使用CucumberStudio数据执行。

概述

模型上下文协议服务器使AI助手能够:

  1. 从CucumberStudio API获取数据
  2. 提供有关CucumberStudio项目、功能、场景和其他资源的上下文
  3. 使AI能够生成和修改测试场景、功能和其他CucumberStudio资源

设置

先决条件

  • Node.js(v18+)
  • npm或纱线
  • CucumberStudio API令牌

安装

  1. 克隆此存储库
  2. 安装依赖项:
   npm install

   yarn install
  1. 创建一个 .env 根目录中的文件,内容如下:
   CUCUMBER_STUDIO_API_TOKEN=your_api_token_here
   PORT=3000

运行服务器

要启动服务器,请执行以下操作:

npm start

yarn start

API终点

MCP服务器公开以下端点:

  • GET /context:从CucumberStudio获取上下文
  • POST /apply:将更改应用于CucumberStudio资源
  • GET /schema:获取MCP服务器的架构

实现细节

此MCP服务器遵循模型上下文协议规范,并与CucumberStudio API集成,可在https://studio-api.cucumberstudio.com/.

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

测试自动化API集成JavaScript本地部署AI集成API服务CucumberStudio

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

HTTP

鉴权方式(authType,认证方式)

none

部署方式(deploymentType,部署类型)

remote-capable

工具数量(toolCount,工具数)

3

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

HTTPnoneremote-capable

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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