MCP Creator Growth

MCP创作者成长

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上下文感知 模型上下文协议（MCP） 服务器充当AI编码助手的学习侧车。它帮助开发人员 从AI生成的代码更改中学习 通过互动测验，为代理人提供持久的 项目特定调试内存.

   ](https://github.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth/blob/main/DOCKER.md)  

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🌐 资源

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🚀 为什么使用这个？

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📦 可用工具

工具详细信息

🎓 learning_session - Interactive Learning Card

触发：用户明确要求（例如，“测验我”、“测试我的理解”）

参数:

退货: {"status": "completed", "action": "HALT_GENERATION"}

🔍 debug_search - Search Debug History

触发：遇到错误时自动调用（静默，无UI）

参数:

退货: {"results": [...], "count": N}

📝 debug_record - Record Debug Experience

触发：修复错误后自动调用（静默、后台）

参数:

退货: {"ok": true, "id": "..."}

📚 term_get - Get Programming Terms

可用域名：编程基础、数据结构、算法、软件设计、web开发、版本控制、测试、安全、数据库、devops

参数:

退货: {"terms": [...], "count": N, "remaining": N}

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🛠️ 安装

单线安装（推荐）

Platform Command

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth/main/scripts/install.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth/main/scripts/install.ps1 | iex

安装程序将：

1. 自动检测Python环境（uv→ 康达→ venv)
2. 将存储库克隆到 ~/mcp-creator-growth
3. 创建虚拟环境并安装依赖项
4. 打印配置IDE的确切命令

手动安装

Click to expand manual installation steps

先决条件：Python 3.11+或 紫外线

# 1. Clone the repository
git clone https://github.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth.git
cd mcp_creator_growth

# 2. Create virtual environment and install
# Using uv (recommended)
uv venv --python 3.11 mcp-creator-growth
source mcp-creator-growth/bin/activate          # macOS/Linux
# mcp-creator-growth\Scripts\activate           # Windows
uv pip install -e '.[dev]'

# Or using standard venv
python -m venv mcp-creator-growth
source mcp-creator-growth/bin/activate           # macOS/Linux
# mcp-creator-growth\Scripts\activate            # Windows
pip install -e '.[dev]'

Docker安装

Click to expand Docker installation steps

先决条件：您的系统上安装了Docker

# 1. Pull from Docker Hub
docker pull sunflowerslwtech/mcp-creator-growth:latest

# Or build locally
git clone https://github.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth.git
cd mcp_creator_growth
docker build -t mcp-creator-growth .

# 2. Run with Docker
docker run -i mcp-creator-growth

# 3. Or use Docker Compose
docker-compose up -d

有关Docker使用、持久存储和Claude Desktop集成的详细信息，请参阅 医生.md.

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⚙️ IDE配置

Claude代码（CLI）——一个命令设置

安装后，配置您的AI编码IDE以使用此MCP服务器。

克劳德代码

选项1:CLI（推荐）

# macOS / Linux
claude mcp add mcp-creator-growth -- ~/mcp-creator-growth/mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth

# Windows
claude mcp add mcp-creator-growth -- %USERPROFILE%\mcp-creator-growth\mcp-creator-growth\Scripts\mcp-creator-growth.exe

选项2：配置文件

添加到 ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-creator-growth": {
      "command": "~/mcp-creator-growth/mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth"
    }
  }
}

对于Windows：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-creator-growth": {
      "command": "C:\\Users\\YourName\\mcp-creator-growth\\mcp-creator-growth\\Scripts\\mcp-creator-growth.exe"
    }
  }
}

示例路径：

• Unix（uv）： ~/mcp-creator-growth/mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth
• 窗户（紫外线）： C:\\Users\\YourName\\mcp-creator-growth\\mcp-creator-growth\\Scripts\\mcp-creator-growth.exe
• Windows（conda）： C:\\Users\\YourName\\anaconda3\\envs\\mcp-creator-growth\\Scripts\\mcp-creator-growth.exe

路径分解（Unix示例）：

• ~/mcp-creator-growth → 存储库目录
• mcp-creator-growth → 由uv/VNV创建的虚拟环境目录
• bin/mcp-creator-growth → 可执行

光标

添加到光标MCP设置（设置→ MCP → 添加服务器）：

{
  "mcp-creator-growth": {
    "command": "~/mcp-creator-growth/mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth"
  }
}

对于Windows：

{
  "mcp-creator-growth": {
    "command": "C:\\Users\\YourName\\mcp-creator-growth\\mcp-creator-growth\\Scripts\\mcp-creator-growth.exe"
  }
}

帆板运动

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-creator-growth": {
      "command": "~/mcp-creator-growth/mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth"
    }
  }
}

Docker配置

要将Docker与任何兼容MCP的IDE一起使用：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-creator-growth": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/your/project:/workspace",
        "-w",
        "/workspace",
        "mcp-creator-growth"
      ]
    }
  }
}

看 医生.md 有关Claude Desktop、Cursor和其他IDE的详细Docker配置示例。

其他IDE

对于任何兼容MCP的IDE，请使用以下设置：

• 命令： /mcp-creator-growth/bin/mcp-creator-growth （或 mcp-creator-growth\Scripts\mcp-creator-growth.exe 在Windows上）
• 运输： 标准

配置后，重新启动IDE。

用法

可用工具

用户：学习课程

对你的AI助手说：

• “就这一变化向我提问”
• “测试我的理解”
• “帮我了解一下你做了什么”

代理人将创建一张交互式学习卡 等待 直到你完成它。

备注：测验分数保存在本地供您自我跟踪，但不会返回给代理-这可以保持上下文的整洁。

对于代理：调试工具

调试工具在后台默默工作：

• 先搜索：遇到错误时，代理会搜索过去的解决方案
• 记录之后：修复错误时，代理会记录解决方案
• 渐进式披露：返回精简摘要，而不是完整记录
• 快速查找：使用倒排索引进行基于关键字的搜索

更新中

单行更新（推荐）

远程更新脚本会自动检测您的安装并与 任何路径格式 （包括中文/非ASCII路径）：

macOS / Linux

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth/main/scripts/update.sh | bash

Windows (PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/SunflowersLwtech/mcp_creator_growth/main/scripts/update.ps1 | iex

更新脚本将：

1. 自动检测 您的安装位置（支持多次安装）
2. 拉 存储库中的最新更改
3. 强制重新安装 确保版本同步的依赖关系
4. 验证 安装完整性并报告任何问题
5. 检测MCP服务器是否正在使用中，并提供明确的说明

为什么要远程更新？ - ✅ 适用于中文/非ASCII路径，无需 cd 导航 - ✅ 始终使用存储库中的最新更新逻辑 - ✅ 即使您忘记了安装位置，自动检测安装位置 - ✅ 优雅地处理多个安装

本地更新（备选）

macOS/Linux：

~/mcp-creator-growth/scripts/update.sh

Windows（PowerShell）：

~\mcp-creator-growth\scripts\update.ps1

手动更新

Click to expand manual update steps

# Navigate to installation directory
cd ~/mcp-creator-growth  # or your custom installation path

# Pull latest changes
git pull origin main

# Update dependencies
# Using uv
source mcp-creator-growth/bin/activate          # macOS/Linux
# mcp-creator-growth\Scripts\activate           # Windows
uv pip install -e '.[dev]' --upgrade

# Or using standard venv
source mcp-creator-growth/bin/activate           # macOS/Linux
# mcp-creator-growth\Scripts\activate            # Windows
pip install -e '.[dev]' --upgrade

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🖼️ 截图

学习课程WebUI

WebUI Preview

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🔒 安全与隐私

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🔮 路线图

我们正在朝着一个 个性化学习中心 它和你一起成长。接下来是：

🔍 高级搜索和索引（v1.2）

📱 移动应用程序（v2.0）

🎯 个性化学习中心（v2.5）

🤖 AI增强功能（v3.0）

想影响路线图吗？ 打开一个问题 或者加入讨论！

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🔧 环境变量

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🤝 贡献

我们欢迎捐款！请按照以下步骤操作：

1. 分叉存储库
2. 创建要素分支： git checkout -b feature/amazing-feature
3. 安装开发依赖项： uv pip install -e '.[dev]'
4. 进行更改并运行测试： pytest
5. 提交拉取请求

看 贡献.md 详细指南。

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📬 联系

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📄 许可证

该项目根据 MIT许可证.

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