MCP 控制中心
一个基于现代网络的平台，通过模型控制协议（MCP）管理多语言软件项目。
概述
MCP控制中心提供了一个响应迅速、以移动优先的界面，用于追踪和管理：
- 特点/特性面向用户的功能和能力
- 规格详细的技术规格
- 重构（代码）代码优化和重构任务
- ADR（美国存托凭证）架构决策记录
- 规则针对特定项目的编码规则和约定
该系统采用FastAPI、HTMX和TailwindCSS构建，与MCP API紧密集成，用于接收AI代理的更新并推送结构化提案。
技术栈
- 后端Python 3.12+ 配合 FastAPI
- 数据库使用 SQLite 的 SQLModel（可选 PostgreSQL）
- 前端Jinja2 模板，HTMX，Alpine.js，TailwindCSS
- 测试使用完整类型提示的 pytest（配合 mypy）
- 代码质量黑色，粗边，PEP 8（注：PEP 8是Python编程的风格指南）
快速入门
先决条件
- Python 3.12或更高版本
- 使用 pip 或 poetry 进行依赖管理
安装
# Clone the repository
git clone https://github.com/keithjasper83/mcp-control-center.git
cd mcp-control-center
# Create a virtual environment
python -m venv venv
source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run the application
uvicorn app.main:app --reload该应用程序将在 http://localhost:8000
项目结构
mcp-control-center/
├── app/
│ ├── api/ # API endpoints
│ ├── services/ # Business logic
│ ├── models/ # SQLModel data models
│ ├── templates/ # Jinja2 templates
│ └── static/ # CSS, JS, images
├── tests/ # Test suite
├── .github/ # GitHub configurations
│ └── copilot-instructions.md
├── ARCHITECTURE.md # Architecture documentation
└── README.md # This file发展
代码质量
这个项目严格执行高标准的代码质量要求：
# Format code with Black
black app/ tests/
# Lint with Ruff
ruff app/ tests/
# Type check with MyPy
mypy app/
# Run tests
pytestGitHub Copilot
这个项目包含了全面的GitHub Copilot使用指南。请参阅 .github/copilot-instructions.md 对于：
- 编码标准和模式
- 建筑规范指南
- 技术栈的使用
- 最佳实践
文档
- ARCHITECTURE.md 翻译为中文是：“架构.md”（其中，“.md”通常表示Markdown文件格式）详细的架构和设计决策
- ****GitHub Copilot 使用指南
- API 文档可在……获取
/docs在运行应用程序时
特点/特性
电流
- 项目元数据管理
- MCP集成框架
- 具有关注点分离的整洁架构
计划中的
- 特性跟踪与管理
- 利用人工智能生成规范
- 重构规划与执行
- ADR管理
- 规则执行
- 实时AI代理更新
做出贡献
欢迎投稿！请：
- 遵循以下概述的编码标准
.github/copilot-instructions.md - 为新功能编写测试
- 根据需要更新文档
- 在提交拉取请求（PRs）之前，确保所有测试都通过
许可证
\[在此添加您的许可证\]
联系
\[添加联系信息或链接\]