快速接入

先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 launch.py

详细介绍

MCP咨询工具包

生产级MCP服务器。在15分钟内部署。\ 🌐 fusional.dev --为您完成MCP治理部署\ 📧 jonathanmelton.fusional@gmail.com • 🗓️ 图书架构电话

三台生产级MCP服务器+FusionAL执行引擎。为您完成AI自动化实施服务框架。

适用于Windows、Linux和macOS。

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这里有什么

服务器	端口	功能
商业智能MCP	8101	自然语言→ SQL（PostgreSQL/MySQL/SQLite）
API集成中心	8102	Slack、GitHub、Stripe通过自然语言
内容自动化MCP	8103	网络抓取、RSS提要、链接提取
情报MCP	8104	热点话题发现、业务线索寻找、回购情报趋势
FusionAL执行引擎	8009	动态代码执行+MCP服务器注册表

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快速开始

1.克隆

git clone https://github.com/JonathanMelton-FusionAL/FusionAL-mcp-consulting-kit.git
cd FusionAL-mcp-consulting-kit

2.安装依赖项

pip3 install fastapi uvicorn[standard] python-dotenv pydantic requests \
             beautifulsoup4 feedparser lxml sqlalchemy "mcp[cli]"

3.配置

复制 .env.example 到 .env 在每个服务器目录中，填写您的值：

cp showcase-servers/business-intelligence-mcp/.env.example showcase-servers/business-intelligence-mcp/.env
cp showcase-servers/api-integration-hub/.env.example showcase-servers/api-integration-hub/.env
cp showcase-servers/content-automation-mcp/.env.example showcase-servers/content-automation-mcp/.env

4.发射

Linux/macOS：

chmod +x launch.sh
./launch.sh

窗户：

launch-all-servers.bat

任何平台（Python）：

python3 launch.py

5.验证

curl http://localhost:8101/health
curl http://localhost:8102/health
curl http://localhost:8103/health
curl http://localhost:8104/health
curl http://localhost:8009/health

所有都应该返回成功响应(200 OK).

如果您在Nginx代理后面运行，请使用以下命令进行验证：

curl -u 'mcpadmin:CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD' http://just2awesome:8088/healthz
curl -u 'mcpadmin:CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD' http://just2awesome:8088/bi/
curl -u 'mcpadmin:CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD' http://just2awesome:8088/api/
curl -u 'mcpadmin:CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD' http://just2awesome:8088/content/
curl -u 'mcpadmin:CHANGE_ME_STRONG_PASSWORD' http://just2awesome:8088/intel/

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本地+远程同步（t3610）

同步所有三个存储库(mcp-consulting-kit, FusionAL, Christopher-AI)来自您当地的 Projects 文件夹到远程 t3610.

Windows（PowerShell）：

./scripts/sync-all.ps1 -RemoteAlias t3610 -RemoteBase /home/jrm_fusional/Projects

Linux/macOS：

chmod +x ./scripts/sync-all.sh
./scripts/sync-all.sh --remote t3610 --remote-base /home/jrm_fusional/Projects

要同步并重新启动远程Docker服务：

# PowerShell
./scripts/sync-all.ps1 -RestartDocker

# Bash
./scripts/sync-all.sh --restart-docker

完整指南： docs/SYNC-AND-FRONTEND.md

远程安全访问指南（Cloudflare Tunnel）： docs/CLOUDFLARE-TUNNEL-SETUP.md

快速单命令状态检查（本地+远程）：

./scripts/status-all.ps1 -RemoteAlias t3610

./scripts/status-all.sh --remote t3610

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生产前端

生产前端位于 frontend/ （Vite+React）。

cd frontend
npm install
npm run build

生成构建输出的时间为 frontend/dist.

在Docker中运行：

docker build -t mcp-kit-frontend ./frontend
docker run -p 3000:80 --rm mcp-kit-frontend

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建筑

Claude Desktop / Christopher / Any MCP client
        │
        │  MCP protocol (Streamable HTTP)
        ▼
  ┌─────────────────────────────────────┐
  │  Business Intelligence MCP  :8101   │  Natural language → SQL
  │  API Integration Hub        :8102   │  Slack / GitHub / Stripe
  │  Content Automation MCP     :8103   │  Scraping / RSS
  │  Intelligence MCP           :8104   │  Trends / leads
  │  FusionAL Execution Engine  :8009   │  Dynamic code + registry
  └─────────────────────────────────────┘

每台服务器都公开：

REST API端点
MCP可流式HTTP /mcp （连接任何MCP客户端）
/health 用于监控

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连接到克劳德桌面

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "business-intelligence": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://just2awesome:8088/bi/"
    },
    "api-integration": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://just2awesome:8088/api/"
    },
    "content-automation": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://just2awesome:8088/content/"
    },
    "intelligence": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "http://just2awesome:8088/intel/"
    }
  }
}

对于仅通过SSH隧道进行本地访问，请替换 just2awesome 和 localhost.

Windows隧道帮助程序（推荐）

如果Cloudflare阻止了您计算机上基于节点的MCP客户端，请通过本地SSH隧道运行Claude：

./scripts/start-claude-mcp-tunnel.ps1 -RemoteAlias t3610

此命令：

启动/验证本地隧道端口 18009, 18101, 18102, 18103, 18104
在启动之前重写Claude Desktop MCP配置以使用隧道端口
在启动Claude Desktop之前验证隧道MCP运行状况
自动启动克劳德桌面

随时进行全面的健康检查：

./scripts/check-claude-mcp-health.ps1

一个命令就绪序列——hard-config，可选地启动隧道，运行健康检查，然后启动Claude：

# local servers (default)
./scripts/start-claude-ready.ps1

# remote server via SSH tunnel
./scripts/start-claude-ready.ps1 -UseTunnel -RemoteAlias t3610

# harden + tunnel only, skip launch
./scripts/start-claude-ready.ps1 -UseTunnel -SkipLaunchClaude

# skip health checks (if servers aren't running yet)
./scripts/start-claude-ready.ps1 -SkipHealthCheck

# fail fast in automation/CI instead of waiting for prompts
./scripts/start-claude-ready.ps1 -UseTunnel -SkipLaunchClaude -NonInteractive

脚本暂停并要求您退出Claude Desktop（如果它仍在运行），然后：

强化MCP配置（备份+无BOM写入+模式验证）
如果满足以下条件，则启动SSH隧道 -UseTunnel 已设置
对活动端口集运行健康检查
推出克劳德桌面

直接强化和验证Claude Desktop MCP配置（备份+无BOM JSON写入+模式检查）：

# local server ports (8009/8101/8102/8103)
./scripts/harden-claude-mcp-config.ps1

# SSH tunnel ports (18009/18101/18102/18103/18104)
./scripts/harden-claude-mcp-config.ps1 -UseTunnelPorts

除非您通过，否则当Claude打开时，此脚本将拒绝运行 -AllowClaudeRunning.

如果你只想在准备隧道的同时让克劳德保持关闭：

./scripts/start-claude-mcp-tunnel.ps1 -RemoteAlias t3610 -SkipLaunchClaude

如果需要先终止/重建隧道进程：

./scripts/start-claude-mcp-tunnel.ps1 -RemoteAlias t3610 -ForceRestart

配置文件位置：

窗户： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Linux： ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

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API键旋转

使用以下文档中记录的重叠+撤销流程：

showcase-servers/common/SECURITY-HARDENING.md

当前存储库脚本不包括 rotate_keys.py 帮手。

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安全

所有端点上的API密钥身份验证(X-API-Key 头球
速率限制（可通过配置 .env)
共享安全模块： showcase-servers/common/security.py
看 showcase-servers/common/SECURITY-HARDENING.md

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咨询服务

此仓库是为您完成MCP实现服务的技术基础。

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🌐 生产部署与咨询

不想自己主持？ 我们为您部署、保护和管理受治理的MCP。

服务包

套餐	价格	您将获得什么
初级飞行员	3500美元	在2周内通过1个工作流程证明价值
增长试点	9000美元	带可观察性仪表板的多工作流推出
管理运营	每月3000美元	持续治理+支持+季度扩张

完整细节: fusional.dev

当前重点：

自托管MCP治理部署
对已投入生产的团队进行MCP安全审计
审计日志+策略执行推出
医疗保健、法律和金融科技中小企业的隐私优先架构
为没有平台工程师的团队管理MCP操作

联系:

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GTM模板

Smithery提交包： docs/SMITHERY-SUBMISSION-PACK.md
很棒的mcp服务器PR草案： docs/AWESOME-MCP-SERVERS-PR-DRAFT.md
分发清单： docs/DISTRIBUTION-THIS-WEEK.md

操作手册

Git身份验证设置/恢复： docs/GIT-AUTH-SETUP.md
新服务器接收说明： docs/NEW-SERVER-INTAKE-NOTES.md
新服务器切换检查表： docs/NEW-SERVER-CUTOVER-CHECKLIST.md
t3610 MCP操作强化手册： docs/T3610-MCP-OPS-HARDENING-RUNBOOK.md
t3610克里斯托弗手册： docs/T3610-CHRISTOPHER-RUNBOOK.md

操作自动化脚本

监控带有严重性退出代码的探头： scripts/monitor-mcp-stack.ps1
安装/删除1分钟调度程序任务： scripts/install-mcp-monitor-task.ps1

目录标签

AI自动化PythonClaude商业智能本地部署自然语言处理API集成内容自动化

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式（transport，传输协议）

stdio

鉴权方式（authType，认证方式）

api-key

运行时（runtime，运行环境）

Python

工具数量（toolCount，工具数）

0

资源数量（resourceCount，资源数）

0

提示词数量（promptCount，提示词数）

0

权限和风险

stdioapi-key部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。

来源信息

MCP World

mcpworld.com

/detail/c4ffea2faf6cdcf8d749106f095d654f

提供生产级MCP服务器和FusionAL执行引擎，用于快速部署AI自动化实现服务框架。

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快速开始

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4.发射

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本地+远程同步（t3610）

生产前端

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