MCP con sampling

📰 新闻编辑室MCP（模型上下文协议）

版本： 0.2.0-α

该项目实现了一个服务器 MCP（模型上下文协议） 高级通话 “新闻编辑室” （编辑室）。使用技术 MCP抽样（抽样） e 投资控制 使用人工智能组织多人编辑审查流程。

🚀 特点

• 专家委员会模式（v0.2.0）：通过整合所有专家的单一认知大师通话，优化以避免检查员MCP中的超时。
• 多人编排：从三个关键角度分析文本草案：

- 😈 怀疑论者：寻找逻辑故障、风险和弱点。 - 🤝 移情者：分析语气和对观众的情感影响。 - 📝 风格校对员（语言学家）：旨在确保激进的清晰度和完美的语法。

• 主编综合：通过整合所有批评，生成一个精致而平衡的最终版本。
• 鲁棒混合架构：设计用于支持 MCP采样 具有超快速自动回撤到 API de Gemini 2.0 Flash.
• 诊断工具：包括工具 ping 优化以验证延迟和连接。

🛠️ 安装和使用

1.要求

• Python 3.10更高级。
• 的API密钥 谷歌双子座.

2.配置

1. 克隆此存储库。
2. 创建新文件 .env 在项目的根目录中，使用您的密钥：

   GOOGLE_API_KEY=tu_clave_aqui

1. 创建虚拟环境并安装依赖项：

   python -m venv venv
   .\venv\Scripts\Activate.ps1
   pip install -r requirements.txt

3.执行

使用测试服务器 MCP检查员:

mcp dev the_newsroom.py

复制带有将出现在终端上的令牌的URL并将其粘贴到浏览器中。

🧠 抽样概念

这台服务器展示了人工智能工具不仅可以返回数据，而且可以 编排思想。新闻编辑室不需要复杂的代理基础设施，而是使用客户自己（如光标或克劳德桌面）进行认知通话，从而实现智能和经济的可扩展性。

📚 教育资源（过程文件）

为了帮助更好地了解这个MCP服务器的开发，我们包括了在创建过程中生成的规划和调试文档：

• 抽样报告：详细解释抽样和控制投资的概念。
• 使用指南（漫游）：如何逐步测试和验证工具。
• 实施计划：原始技术设计和克服的挑战。
• 任务登记：施工过程清单。

📄 许可证

麻省理工学院

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*开发用于探索MCP和双子座认知编排的局限性。*