MCP Server
一个轻量级的Python客户端，用于与本地FastMCP服务器交互，支持列出可用工具、调用工具并查看结果。
工具数
提示词数
GitHub Stars
资源数
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
命令预览
python main.py
](https://github.com/cafalchio/mcp-client-shell/actions/workflows/python-publish.yml) mcp-client-shell 是一个轻量级的Python客户端，用于在本地与FastMCP服务器交互。\ 它允许您列出可用的工具，使用所需的参数调用它们，并直接在终端中查看结果。
通过pip安装： pip安装mcp客户端shell
或来源： 克隆https://github.com/cafalchio/mcp-client-shell.git cd-mcp客户端shell pip安装-e。
cd mcp-clien-shell
uv venv
source .venv/bin/activate
uv sync
python main.py目录标签
传输方式（transport，传输协议）
stdio
鉴权方式（authType，认证方式）
none
运行时（runtime，运行环境）
Python
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
上一个 MCP
MCP client sever
MCP研究助手是一个结合了模型上下文协议（MCP）和Anthropic的Claude API的智能研究助手，旨在帮助研究人员搜索、组织和分析arXiv上的学术论文。它提供了交互式聊天界面、arXiv集成、主题组织、元数据存储和研究摘要生成等功能，适用于学术研究、文献管理和知识发现等场景。
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MCP Client Typescript
The MCP Docs Server is a Node.js implementation of a Model Context Protocol (MCP) server that provides a powerful tool to search and retrieve up-to-date documentation snippets from popular AI/ML libraries. It leverages the Serper API to perform Google searches restricted to specific documentation domains, extracts meaningful content using web