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MCP Client-Server Local Ollama logo
AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Client-Server Local Ollama

MCP Server

一个基于Model Context Protocol (MCP)的轻量级客户端和服务器,提供快速、结构化的维基百科文章摘要访问。

工具数

1

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
开发模板PythonAI代理

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

GuptaAditya1

提供方

GuptaAditya1

最后核验

2026/5/17 20:22

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv venv

详细介绍

📘 MCP维基百科摘要客户端和服务器

这个项目实现了一个轻量级 模型上下文协议(MCP) 客户端和服务器协同工作,提供快速、结构化的访问 维基百科文章摘要.\ 它允许任何兼容MCP的AI模型或工具链请求一个主题,并直接从维基百科中获取一个干净、简洁的摘要。 这个项目也是 可重用模板 用于在本地开发和测试自定义MCP客户端和服务器,加速未来基于MCP的工具开发。

🚀 特性

  • MCP服务器 这暴露了a wikipedia_summary 工具
  • MCP客户端 使用MCP协议与服务器通信
  • 检索 实时维基百科摘要 对于任何给定的主题

______________________________________________________________________

▶️ 如何运行此MCP项目

步骤1--克隆存储库

第二步——设置Olama

安装 Ollama桌面

安装 吉玛书3:1b 型号:

ollama pull gemma3:1b

步骤3——设置Python虚拟环境

创建虚拟环境:

python -m venv venv

激活虚拟环境(PowerShell):

venv\Scripts\Activate

安装依赖项:

pip install -r requirements.txt

步骤4——运行MCP客户端

python mcp_client.py

目录标签

目录标签

开发模板PythonAI代理维基百科本地部署摘要服务MCP协议AI工具链

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

1

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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