MCP Client Proto

MCP客户端实现原型

设置

创建虚拟环境并安装依赖项：

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install anthropic mcp python-dotenv openai

配置

创建一个 .env 项目根目录中的文件。客户端支持两个模型提供程序。

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选项1：拟人克劳德（默认）

MODEL_PROVIDER=anthropic
CLAUDE_API_KEY=your_api_key_here

在获取API密钥https://console.anthropic.com.客户使用 claude-opus-4-6 默认情况下。

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选项2：当地Ollama（火焰、Mistral等）

安装Ollama，然后拉取一个模型并启动服务器：

ollama pull llama3.2
ollama serve

MODEL_PROVIDER=ollama
OLLAMA_MODEL=llama3.2
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/v1  # optional, this is the default

为了使工具/函数调用工作，请使用支持它的模型（例如。 llama3.1, llama3.2, mistral-nemo).

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跑步

确保您的MCP服务器正在运行 http://localhost:8000/mcp那么：

python client.py