MCP聊天
MCP Chat是一个命令行界面应用程序，通过Anthropic API实现与人工智能模型的交互式聊天功能。该应用程序通过MCP（模型控制协议）架构支持文档检索、基于命令的提示和可扩展的工具集成。
代码来自 人择课程：MCP协议介绍
先决条件
- Python 3.9+
- 无烟煤API密钥
设置
步骤1：配置环境变量
- 创建或编辑
.env在项目根目录中创建文件，并验证以下变量是否设置正确：
ANTHROPIC_API_KEY="" # Enter your Anthropic API secret key步骤2：安装依赖项
选项1：使用紫外线设置（推荐）
紫外线 是一个快速的Python包安装程序和解析器。
- 如果尚未安装，请安装uv：
pip install uv- 创建并激活虚拟环境：
uv venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项：
uv pip install -e .- 运行项目
uv run main.py选项2：无紫外线设置
- 创建并激活虚拟环境：
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate- 安装依赖项：
pip install anthropic python-dotenv prompt-toolkit "mcp[cli]==1.8.0"- 运行项目
python main.py- 调试/测试MCP服务器，使用MCP-cli运行检查器
mcp dev mcp_server.py用法
基本相互作用
只需键入您的信息，然后按Enter键即可与模特聊天。
文献检索
使用@符号后跟文档ID在查询中包含文档内容：
> Tell me about @deposition.md命令
使用/前缀执行MCP服务器中定义的命令：
> /summarize deposition.md按Tab键时，命令将自动完成。
发展
添加新文档
编辑 mcp_server.py 将新文档添加到 docs 字典。
实施MCP功能
要完全实现MCP功能：
- 在中完成TODO
mcp_server.py - 实现中缺失的功能
mcp_client.py
敲击和打字检查
没有实施棉绒或类型检查。