MCP和Claude集成
步骤1。在vs代码中创建文件夹
步骤2。创建venv
步骤3。激活venv.ps1
步骤4。安装依赖项
步骤5。制作mcptools.py文件并编写启动代码
步骤6。使用powershell中的\[explorer“$env:APDATA\\claude”\]在电脑中找到claude文件夹
步骤7。使用\[代码“path_to_folder\\claude_desktop_config.json”\]创建配置json文件
步骤8。编写json代码（这是要在claude文件夹中编写的配置文件代码）：
{
"preferences": {
"menuBarEnabled": false,
"legacyQuickEntryEnabled": false
},
"mcpServers": {
"simple_math": {
"command": "D:\\MCP server learning\\venv\\Scripts\\python.exe",
"args": [
"D:\\MCP server learning\\mcp_tools.py"
]
}
}
}步骤9。正确重启claude（注意：ctrl+shift+esc结束backcgrund中claude的任务以重启它）
步骤10。直接在claude提示栏中写入即可
示例：使用simple_math加5和10 在这里，我们制作了一个编写add的工具simple_math
Claude Desktop从不直接执行Python函数。
克劳德实际做的是：
✔ 它启动你的Python进程 ✔ 它通过stdin/stdout连接到它 ✔ 它使用模型上下文协议（MCP） ✔ 你的Python文件之所以有效，是因为它是一个MCP服务器
因此，我们需要mcp服务器使用我们的个人python代码与llm进行交互
在这里，我制作了乘法加法工具来验证我的自定义工具代码，它工作得很好。