Build Memory Tracker Server

🧠 MCP 构建内存追踪服务器

一个使用（某种技术或框架）构建的强大内存追踪服务器 MCP（模型上下文协议） 框架。此项目监控、存储并管理由MCP（可能指某种多上下文处理或类似技术）驱动的AI应用程序中的上下文记忆，从而实现跨会话更智能、更连贯的交互。

🚀 功能

• 📦 跨多个用户会话追踪内存使用情况
• 🧩 与MCP客户端/服务器设置无缝集成
• 🗃️ 使用高效的内存和持久内存存储
• 🔄 支持实时内存更新和删除
• ✅ 最简设置，只需 uvicorn 用于本地开发

📁 项目结构

Mcp-build-memory-tracker-server/
│
├── memory/                 # Core memory logic and backend
│   ├── memory_store.py     # In-memory and persistent memory handler
│   └── utils.py            # Helper utilities
│
├── server.py              # Main MCP memory tracker server
└── README.md              # You're reading it!

⚙️ 安装

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/Ramneek82810/Mcp-build-memory-tracker-server.git
cd Mcp-build-memory-tracker-server

2. 创建并激活虚拟环境（可选但建议）

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate    # On Windows use: .venv\Scripts\activate

3. 安装依赖项

pip install fastapi uvicorn mcp

🧪 在本地运行服务器

uvicorn server:app --reload

或者如果使用 uv （推荐用于MCP项目）：

uv run server.py

服务器将在 http://localhost:8000

🧠 记忆的工作原理

• 存储上下文数据，如对话历史、指令和元数据
• 每个内存的作用域由以下决定：

- session_id - tool_name - key

• 支持：

- GET /memory - POST /memory - DELETE /memory

🔌 与MCP的集成

这台服务器是为配合MCP的内存协议而设计的。

示例MCP工具客户端使用方法：

from mcp import ClientSession
# Your logic to call memory endpoints

在开发模式下运行时，请确保将客户端配置为指向此服务器。

📌 所有事项

• 添加持久化存储后端（Redis/SQLite）
• 安全内存端点
• 为API测试添加Swagger UI
• 编写单元测试

🤝 贡献（或：参与贡献）

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