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MCP Server

一个基于Playwright和SearXNG的模型上下文协议(MCP)服务器,提供网页浏览、搜索和内容提取功能。

工具数

6

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
搜索内容提取Python

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

lupusmagist

提供方

lupusmagist

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install fastmcp playwright beautifulsoup4 llama-cpp-python

详细介绍

Web工具MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,使用Playwright和SearXNG提供网页浏览、搜索和内容提取功能。

特性

  • 网页搜索:使用SearXNG实例搜索网络
  • 页面导航:导航到等待可选元素的URL
  • 内容提取:从网页中提取干净的文本内容
  • 自动摘要:使用本地LLM总结文本(可选)
  • 联合作战:在一次操作中获取和提取页面内容

要实现这一点,需要SearXNG,最简单的方法是使用Docker版本。 此处说明:https://docs.searxng.org/admin/installation-docker.html

安装

  1. 安装Python依赖项:
pip install fastmcp playwright beautifulsoup4 llama-cpp-python
  1. 安装Playwright浏览器:
playwright install

配置

创建一个 .env 包含以下可选变量的文件:

# SearXNG instance URL
SEARXNG_URL=

# Path to local LLM model for summarization (optional)
LLM=/path/to/your/model.gguf

Docker部署

该应用程序可以使用Docker Compose进行部署,它使用 uv 用于依赖性管理。

先决条件

  • 已安装Docker和Docker Compose
  • .env 文件已配置(请参阅配置部分)

构建并运行

docker-compose up --build

服务器将在以下时间可用 http://localhost:9000.

安装量

  • .env 文件已自动加载
  • 如果使用本地LLM模型,请确保 models 目录存在于项目根目录中,包含您的模型文件(例如。, Qwen3-4B-Q4_K_M.gguf)

停止容器

docker-compose down

运行服务器

作为MCP服务器(stdio)

python main.py

作为HTTP服务器

服务器运行在 http://127.0.0.1:9000 默认情况下。

添加到mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "web-tool-server": {
      "url": "http://:9000/mcp"
    }
  }
}

可用工具

1. web_search

使用SearXNG进行网络搜索。

参数:

  • query (str):搜索查询字符串
  • max_results (int,可选):返回的最大结果数(默认值:10)

退货:

{
  "results": [
    {
      "title": "Page Title",
      "url": "https://example.com",
      "snippet": "Page description..."
    }
  ]
}

2. navigate

导航到一个URL,并可选择等待元素出现。

参数:

  • url (str):要导航到的URL
  • wait_for_element (str,可选):要等待的CSS选择器
  • wait_time (int,可选):最长等待时间(秒)(默认值:10)

退货:

{
  "status": "success",
  "message": "Navigated to https://example.com"
}

3. extract_content

从网页中提取干净的文本内容。

参数:

  • url (str,可选):从中提取内容的URL(如果没有提供,则使用当前页面)
  • wait_for_element (str,可选):提取前要等待的CSS选择器

退货:

{
  "content": "Extracted page text content..."
}

4. get_page_content

导航到URL并在一次操作中提取其内容。

参数:

  • url (str):从中获取和提取内容的URL

退货:

{
  "url": "https://example.com",
  "content": "Extracted page text content..."
}

5. summarize

使用本地LLM汇总文本(需要LLM配置)。

参数:

  • text (str):要总结的文本
  • max_tokens (int,可选):摘要中的最大令牌数(默认值:200)

退货:

{
  "summary": "Concise summary of the text..."
}

6. close_browser

关闭浏览器实例并清理资源。

退货:

{
  "status": "success",
  "message": "Browser closed successfully"
}

错误:

SearXNG搜索失败

  • 验证您的SearXNG实例是否正在运行且可访问
  • 检查SEARXNG_URL环境变量
  • 确保实例配置为返回JSON结果

摘要失败

  • 确保LLM环境变量指向有效的模型文件
  • 确保您的系统正确安装了llama cpp python
  • 检查模型文件权限和路径

许可证

麻省理工学院

目录标签

目录标签

搜索内容提取Python网页搜索本地部署文本摘要自动化浏览SearXNG集成

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

6

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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