MCP Brand Analyzer

品牌分析仪MCP服务器

一个定制的MCP（模型上下文协议）服务器，通过基于上下文的智能电子邮件选择，对个性化外展进行深入的品牌分析。

特性

• 🔍 Instagram个人资料删除：使用Apify获取真实的关注者数量、个人简介和网站链接
• 🌐 网站分析：提取品牌声音、产品信息和电子商务指标
• 📧 智能电子邮件选择：分析周围文本的上下文感知电子邮件提取
• 📸 图像质量评价：分析产品摄影质量（分辨率、照明、构图）
• 🎯 智能服务建议：智能地将品牌与适当的服务相匹配
• ✉️ 自然电子邮件模板：生成对话式、非咄咄逼人的外联电子邮件

安装

cd mcp-brand-analyzer
npm install

配置

环境变量

复制 .env.example 到 .env 并填写您的凭据：

cp .env.example .env

所需变量：

• APIFY_API_KEY：您的Apify API密钥来自https://console.apify.com/account/integrations

可选：

• PORT：服务器端口（默认值：3100）

配置

选项1：与Claude Desktop一起使用

添加到您的Claude桌面配置(%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "brand-analyzer": {
      "command": "node",
      "args": ["E:\\LEADS\\mcp-brand-analyzer\\index.js"]
    }
  }
}

选项2：与n8n一起使用

看 n8n-workflow-with-mcp.json 对于使用此MCP服务器的更新工作流。

工具

analyze_brand

结合网站+Instagram数据的综合品牌分析

输入：

{
  "website": "https://example.com",
  "instagram": {
    "username": "brandname",
    "followers": 5000,
    "bio": "...",
    "latestPostCaption": "...",
    "engagement": 2.5,
    "videoPercentage": 20,
    "emojiPercentage": 15
  },
  "contactName": "Jane Doe",
  "location": "Paris, France"
}

输出：

• 网站分析
• 图像质量分数
• 带推理的服务推荐
• 预先生成的个性化电子邮件

analyze_website

独立网站分析

analyze_image_quality

独立图像质量评估

服务推荐逻辑

1. 微妙的AI动作：高品质照片+低视频使用率+电子商务
2. 创意AI图像：有趣的品牌声音+表情符号使用
3. 完整制作/视频：视频使用率高+已建立以下
4. 摄影咨询：低图像质量+电子商务
5. 电子商务动画：中等质量+网上商店

为什么这样更好

之前（直接Claude API）：

• 上下文受限的通用提示
• 没有实际的网站/图像分析
• “销售”语气
• 低精确度

之后（MCP服务器）：

• 分析实际视觉内容
• 检查真实的产品图片
• 自然、对话式的电子邮件
• 基于真实数据的智能服务匹配

测试

node index.js

服务器在stdio上运行，并通过JSON-RPC进行通信。