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AI代理未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Azure Confluence

MCP Server

MCP服务器通过API将Azure Boards和Confluence的功能暴露给兼容MCP的AI助手(如Claude Code、Perplexity等),实现项目管理和文档协作的自动化。

工具数

16

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
工作流自动化TypeScriptClaudeClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Alzemiro

提供方

Alzemiro

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP-连接Azure板和汇流

模型上下文协议 (MCP) 服务器,将 Azure Boards 和 Confluence API 显示为 MCP 兼容 AI 助手(Claude Code、Perplexity 等)的工具。

建筑

Claude Code / Perplexity
        │
        │ HTTPS
        ▼
Cloudflare Edge (WAF + Tunnel)
        │
        │ HTTP
        ▼
nginx (SSL termination) ── container mcp-nginx
        │
        │ HTTP proxy
        ▼
MCP Server (Express + MCP SDK) ── container mcp-server :3005
        │
        ├── Azure DevOps API (PAT)
        └── Confluence API (API Token)

先决条件

  • Docker e Docker编写
  • 已配置域的 Cloudflare 帐户
  • 具有工作项目读取权限的 Azure DevOps PAT
  • 大西洋API代币(汇流)

配置

1. 环境变量

创建文件 .env 从模板:

cp .env.template .env

填写变量 :

# Azure DevOps
AZURE_DEVOPS_ORG_URL=https://dev.azure.com/sua_organizacao
AZURE_DEVOPS_PROJECT=nome_do_projeto
AZURE_DEVOPS_PAT=seu_pat
AZURE_DEVOPS_TEAM=nome_da_equipa

# Confluence
CONFLUENCE_URL=https://sua-empresa.atlassian.net
CONFLUENCE_USER=email@exemplo.com
CONFLUENCE_API_TOKEN=seu_token

# Cloudflare Tunnel
CLOUDFLARE_TUNNEL_TOKEN=token_do_tunnel_cloudflare

# Token de segurança para a WAF rule do Cloudflare
CLAUDFLARE_SECURE_TOKEN_RULE=Bearer 

要生成安全令牌:

node -e "console.log(require('crypto').randomBytes(32).toString('hex'))"

2.Cloudflare隧道

  1. 访问 Cloudflare零信任 → 网络→ 隧道→ 创建隧道
  1. 选择 Cloudflare隧道 并将令牌复制到 CLOUDFLARE_TUNNEL_TOKEN
  1. 公共主机名添加 :
价值
子域名mcp (或其他)

Domain 你的域名 |类型| HTTP | |URL| mcp-server:3005 |

3. 通过WAF保护(Cloudflare)

在 Cloudflare 仪表板 → 您的域名 → 安全→ WAF → 自定义规则→ 创建规则:

  • 表达:
  not any(http.request.headers["authorization"][*] contains "Bearer ")
  • 行动:阻止

这将阻止所有在边缘没有正确令牌的请求到达服务器之前。

部署

docker compose up -d

要检查日志:

docker compose logs -f

要在代码更改后重建:

docker compose up -d --build mcp-server

我们没有困惑

  1. Acede ao困惑→ 设置→ MCP服务器 → Add
  1. Prenche:
价值
URLhttps://mcp./mcp
传输流式HTTP
身份验证API密钥
API密钥Bearer
  1. 保存并激活服务器 。

Uso no Claude代码

添加到 ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "azure-boards-connector": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3005/mcp"
    }
  }
}
本地访问不需要身份验证 。WAF 规则仅适用于通过 Cloudflare 的请求。

可用工具

Azure板

工具描述
getTasks活动tarefas的层次列表(史诗→用户故事→任务)
getTaskDescription 特定任务的详细信息,描述和评论。
getChildTasks 父亲任务的女儿
countAllTasks 在项目中创建的任务总数
getTasksByType 按类型过滤的任务: Epic, User StoryTask
getSprintUserStoriesWithChildrenSprint用户故事及其子任务
listTeams列出所有 Azure DevOps 项目团队
listTeamIterations 团队的冲刺(Sprint),通过过滤 current/past/future
getIterationTasks 按 ID、名称、子字符串或数字分列 Sprint 的工作项目。
listSprints 列出项目中的所有 Sprint。

汇流

工具描述
get_page 按ID检索页面
search_confluence 通过CQL搜索内容
list_spaces 列出所有可用空间。
create_page 创建新页面(Confluence Storage Format)
update_page 更新现有页面
get_page_comments页面评论,按位置和深度过滤

目录标签

目录标签

工作流自动化TypeScriptClaude项目管理本地部署文档协作API集成AI助手工具自动化工作流

支持客户端

Claude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

token

工具数量(toolCount,工具数)

16

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明token部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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