MCP Autonomous Trading Agents

自主交易者

由MCP服务器驱动的自主多代理股票交易模拟。它包括：

• 使用OpenAI代理SDK的交易者编排层
• 用于账户操作、市场数据和推送通知的MCP服务器
• 可选的研究工具（Fetch、Brave Search、内存图）
• 用于监控交易者的Gradio仪表板

项目结构

• traders.py：主交易商代理实施
• trading_floor.py：运行多个交易者的调度程序
• reset.py：初始化交易者账户和策略
• mcp_params.py：MCP服务器定义和接线
• accounts.py, accounts_server.py, accounts_client.py：帐户域+MCP API
• market.py, market_server.py：市场价格检索+MCP API
• push_server.py：推送通知MCP服务器
• app.py：Gradio仪表板
• database.py：SQLite持久性（帐户、日志、市场快照）
• memory/：本地内存数据库文件
• lab4_walkthrough.ipynb：实验室笔记本工作流程

快速开始

1. 安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

1. 创建和编辑环境文件：

copy .env.example .env

1. 初始化交易者账户：

python reset.py

1. 运行交易大厅循环：

python trading_floor.py

1. 可选仪表板：

python app.py

环境变量

看 .env.example 对于所有选项。

关键值：

• OPENAI_API_KEY （OpenAI模型需要）
• POLYGON_API_KEY + POLYGON_PLAN （可选市场数据）
• BRAVE_API_KEY （可选研究员网络搜索）
• PUSHOVER_USER + PUSHOVER_TOKEN （可选推送通知）
• TRADING_DB_PATH （默认值： trading_sim.db)

备注

• 这是一个仅用于教育和投资组合目的的模拟项目。
• 不要将输出用于实时交易决策。