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开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

MCP Automation System

MCP Server

MCP自动化系统通过整合GitHub、Slack、Asana和Gemini,实现端到端的拉取请求审查自动化流程。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
PythonGitHub开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Jkanishkha0305

提供方

Jkanishkha0305

最后核验

2026/5/17 20:20

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

MCP Automation System

Automated pull request review using Model Context Protocol, Gemini, GitHub, Slack, and Asana

此回购是什么

此存储库演示了基于MCP的完整自动化工作流,用于拉取请求审查。与其将MCP视为玩具协议演示,不如像内部平台团队那样使用MCP:

  • 将真实的企业集成作为MCP服务器公开
  • 将这些服务器聚合到工具注册表中
  • 让主机应用程序跨系统收集上下文
  • 从GitHub webhooks触发工作流
  • 将可操作的审核摘要发布回Slack

当前的实现侧重于一个具体的用例: PR审核自动化.

端到端流程

GitHub pull request opened
  -> webhook hits the MCP host
  -> host queries the MCP tool registry
  -> registry exposes GitHub / Slack / Asana / prompt servers
  -> Gemini synthesizes review context
  -> summary is posted into Slack

这为您提供了一个现实的企业自动化循环:

  • GitHub提供代码和PR元数据
  • Asana提供产品或任务上下文
  • Slack成为交付渠道
  • 双子座将原始背景变成了人类可以审查的东西

为什么这个项目是好的投资组合材料

  • 它不仅仅是一个LLM包装器;它是一个编排系统。
  • 它在真实的系统集成环境中使用MCP。
  • 它展示了平台思维:工具注册表、模块化服务器、主机编排、webhook入口点、可观察性。
  • 它很好地映射到真正的内部开发工具或AI自动化平台工作。

核心组件

apps/pr-reviewer-mcp-servers

此软件包包含模块化MCP服务器:

  • 用于PR数据和代码审查上下文的GitHub服务器
  • 用于邮件传递和历史访问的Slack服务器
  • 用于任务上下文的Asana服务器
  • 可重用LLM工作流行为的提示/范围实用程序
  • 工具注册表聚合层

apps/pr-reviewer-mcp-host

此包包含编排层:

  • GitHub PR事件的FastAPI webhook端点
  • MCP主机连接管理
  • 基于Gemini的评审总结
  • 通知传递延迟
  • Opik跟踪挂钩可观察性

仓库布局

mcp-automation-system/
├── apps/
│   ├── pr-reviewer-mcp-host/      # webhook-driven host/orchestrator
│   └── pr-reviewer-mcp-servers/   # GitHub, Slack, Asana, prompt servers + registry
├── LICENSE
└── README.md

演示是什么样子的

  1. 启动MCP服务器捆绑包和工具注册表。
  2. 启动主机服务。
  3. 通过ngrok公开主机webhook。
  4. 在GitHub中打开一个pull请求。
  5. 让主机收集仓库差异、任务上下文和提示指导。
  6. 在Slack中查看生成的摘要。

这是一个比“这个仓库包含一些MCP实验”更强大的故事,因为它展示了从事件触发到面向团队的输出的整个自动化循环。

快速开始

先决条件

  • python 3.12
  • uv
  • make
  • 码头工人
  • 访问GitHub、Slack、Asana、Gemini和可选Opik的相关SaaS令牌

1.启动MCP服务器

cd apps/pr-reviewer-mcp-servers
cp .env.example .env
uv venv .venv
. .venv/bin/activate
make install
make run

这将启动MCP服务器捆绑包和工具注册表。

2.启动主机

cd ../pr-reviewer-mcp-host
cp .env.example .env
uv venv .venv
. .venv/bin/activate
make install
make run

主机在上监听webhook事件 http://localhost:5001.

3.露出Webhook

ngrok http 5001

添加生成的公共URL+ /webhook 作为您的GitHub webhook目标,然后将其配置为拉取请求事件。

环境概述

系统根据您运行的哪一方使用多种令牌:

主机

  • GEMINI_API_KEY
  • SLACK_CHANNEL_ID
  • TOOL_REGISTRY_URL
  • OPIK_API_KEY (可选)

服务器

  • GITHUB_ACCESS_TOKEN
  • SLACK_BOT_TOKEN
  • ASANA_ACCESS_TOKEN
  • OPIK_API_KEY (可选)

详细的每项服务设置仍然存在于子项目README中。

下一步去哪里

当您想运行webhook和编排层时,请使用主机README。 当您想配置集成或工具注册表时,请使用服务器README。

此README修复了什么

前面的顶层README描述了这个想法,但它并没有使实际的系统流程变得明显。此版本使项目在一分钟内清晰可见:

  • 它是什么
  • 为什么这很重要
  • 什么跑在哪里
  • 工作流是如何触发的
  • 为什么这个架构很有趣

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。看 许可证.

目录标签

目录标签

PythonGitHub开发工具自动化审查本地部署GitHub集成Slack通知Asana任务管理GeminiAI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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