MCP服务器构建器
计划
实现办公自动化的方法
- 每天上午上班都会检查我的日程安排。
- 检查一天的天气后告诉你。
- 如果需要在邮件中回复的邮件，请告知列表。
- 在协作工具Jira中，列出分配给我的门票中尚未完成的门票。
执行过程
# uv 설치
brew install uv
uv init [mcp-server-name] --python 3.12 #원하는 버전
cd [mcp-server-name]
uv venv #.venv 가상환경 설치
source .venv/bin/activate
uv add "mcp[cli]"
# toml 파일 설치 (패키지)
cat pyproject.toml
# server.py 파일 만들기
touch server.py
# cursor open
brew install --cask cursor
cursor .
## cursor app command execure
cursor app -> cmd + shift + p -> Shell Command : Install 'cursor' command
# cursor docs add
Cursor Setting -> Features -> Docs > +Add new doc 클릭 ->
MCP https://modelcontextprotocol.io/
MCP llm.txt ( https://modelcontextprotocol.io/llms-full.txt )
MCP Python SDK ( https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk )
#cursor Rules
https://cursor.directory/fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules
-> npx copied (npx cursor-directory rules add fastapi-python-microservices-serverless-cursor-rules)
-> Terminal execute
## 자체실행
mcp dev server.py
mcp install server.py (실행이후 에이전트 cursor, claude 확인 가능 )Docker（作为服务器订阅时使用）
# 이미지 빌드 및 컨테이너 시작 및 백그라운드
$ docker compose up -d --build
# 로그 확인 (백그라운드 실행 시)
$ docker compose logs -f
# 서버 중지
$ docker compose down
# 동시 실행
$ docker compose down & docker compose up -d --build & docker compose logs -f
结构日志
uv pip install structlog单元测试
uv pip install python-dotenv
uv pip install pytest requests
# 개별로 테스트 실행 할때
pytest test/test_github_tool.py
# 모든 테스트 실행
pytest -v -s