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开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Argo Server

MCP Server

An MCP server for running Argo workflows, written in Golang

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

12

资源数

0
工作流管理开发工具GoVS Code命令行工具VS Code

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

jakkaj

提供方

jakkaj

最后核验

2026/5/18 02:14

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python test_with_autogen.py

详细介绍

MCP Argo服务器

一个符合MCP标准的服务器,用于运行用Golang编写的Argo工作流。

概述

MCP Argo Server是一个轻量级的CLI工具,通过STDIN/STDOUT使用JSON-RPC封装Argo工作流。它利用Foxy Contexts进行RPC处理,并利用客户端go与Kubernetes和Argo工作流资源进行交互。该项目提供了用于启动工作流、检查工作流状态和检索结果的工具。

安装

此项目配置为在开发容器内运行。只需在启用了开发容器的编辑器(例如VS Code Remote-Containers)中打开存储库,所有依赖项都已预先安装。\ 如果您更喜欢在本地运行它,请克隆存储库并运行:

go mod tidy

用法

在开发容器中打开项目。

make cluster 它将安装k3d集群并设置Argo。

你可以通过打字来检查它是否有效 kubectl cluster-info.

您可以通过键入以下命令来运行测试工作流 argo submit -n argo --watch ./kube/argo-hello-world.yaml.

您可以在以下网址查看Argo界面 https://localhost:2746/workflows/argo/

您可以通过键入以下命令来检查应用程序是否正在构建以及MCP是否正在工作 make run.

使用Python进行测试

该项目包括一个Python测试客户端,演示如何与MCP Argo服务器交互。测试客户端位于 python/test_with_autogen.py 和展示:

  • 提交Argo工作流程
  • 检查工作流状态
  • 等待工作流完成
  • 检索工作流结果

要运行Python测试:

  1. 确保您安装了Python依赖项:
   cd python
   make install
  1. 运行测试脚本:
   python test_with_autogen.py

或者。..只需调试即可。

脚本将:

  • 连接到MCP Argo服务器
  • 迭代工具并打印出来
  • 从提交示例工作流 kube/argo-hello-world.yaml
  • 监控工作流状态,直到完成
  • 显示工作流结果

贡献

欢迎投稿!请打开问题并提交pull请求。在提交更改之前,请确保您遵循项目的编码指南,并且所有测试都通过。

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

额外资源

目录标签

目录标签

工作流管理开发工具GoVS Code命令行工具developer-toolsmcp-argo-serverargo-workflowsgolang本地部署Kubernetes工具CLI工具

支持客户端

VS Code

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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