MCP应用集成演示
演示仓库:用于将MCP服务器集成到使用外部应用程序/工具的环境中。
什么是MCP(模型上下文协议)?
MCP是一种开放协议,它使人工智能应用和模型能够安全地访问外部数据源和工具。它为人工智能系统与各种服务、数据库和应用之间的交互提供了一种标准化的方式。
连接到MCP服务器的初始步骤
先决条件
- Python 3.8 或更高版本
mcpPython包- 访问MCP服务器端点
安装
pip install mcp基本连接设置
- 导入所需的模块
from mcp import Client
from mcp.types import GetResourcesRequest
import asyncio- 初始化MCP客户端
async def connect_to_mcp_server():
# Replace with your MCP server URL
server_url = "ws://localhost:8080/mcp"
client = Client()
await client.connect(server_url)
return client- 基本服务器通信
async def get_server_info(client):
# Get available resources from the server
response = await client.list_resources()
print("Available resources:", response)
# Get server capabilities
capabilities = await client.get_capabilities()
print("Server capabilities:", capabilities)- 完整示例
import asyncio
from mcp import Client
async def main():
try:
# Connect to MCP server
client = await connect_to_mcp_server()
# Get server information
await get_server_info(client)
# Your application logic here
# Close connection
await client.disconnect()
except Exception as e:
print(f"Error connecting to MCP server: {e}")
if __name__ == "__main__":
asyncio.run(main())配置选项
认证
# For servers requiring authentication
client = Client(
auth_token="your-auth-token",
headers={"Authorization": "Bearer your-token"}
)超时设置
client = Client(
timeout=30, # Connection timeout in seconds
retry_attempts=3
)常见用例
- 数据库访问通过MCP连接到数据库以安全地检索数据
- API 集成通过MCP服务器访问外部API
- 文件操作通过MCP执行文件系统操作
- 工具执行执行外部工具和应用程序
错误处理
from mcp.exceptions import MCPConnectionError, MCPTimeoutError
try:
client = await connect_to_mcp_server()
except MCPConnectionError as e:
print(f"Connection failed: {e}")
except MCPTimeoutError as e:
print(f"Connection timed out: {e}")
except Exception as e:
print(f"Unexpected error: {e}")下一步行动
- 查阅您的MCP服务器文档以获取特定端点信息
- 实现适当的错误处理和日志记录
- 为不同环境设置配置管理
- 根据需要添加身份验证和安全措施
- 彻底测试集成
做出贡献
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许可证
这个项目是开源的,可在以下许可下使用: 麻省理工学院许可证.
