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MCP Agg logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Agg

MCP Server

Aggregate MCP server

工具数

11

提示词数

0

GitHub Stars

3

资源数

0
Python工作流自动化开发工具

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

moosh3

提供方

moosh3

最后核验

2026/5/18 02:52

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m pytest

详细介绍

MCP Agg:多通道平台聚合器

![Python](https://www.python.org/) ![FastAPI](https://fastapi.tiangolo.com/) ![License: MIT](https://opensource.org/licenses/MIT)

MCP-Agg是一个强大的API服务,通过一个统一的接口提供对多个工具和平台的统一访问。它能够与GitHub、Slack等各种服务无缝集成,简化工作流程自动化并提高生产力。

🚀 特性

  • 统一工具界面:通过标准化的API访问多个平台的工具
  • 身份验证和授权:安全访问每个集成服务
  • 可扩展架构:轻松添加新工具和平台
  • MCP客户端支持:为MCP客户端访问生成唯一的URL
  • 综合文档:具有Swagger UI的API文档良好

🛠️ 支持的平台

GitHub

  • 列出存储库
  • 获取存储库详细信息
  • 管理问题并提取请求
  • 访问用户配置文件

Slack

  • 列出频道
  • 发布消息
  • 回复帖子
  • 添加反应
  • 访问通道历史
  • 检索用户配置文件

📋 需求

  • Python 3.12+
  • PostgreSQL数据库
  • uv包管理器

🔧 安装

  1. 克隆存储库:
git clone https://github.com/moosh3/mcp-agg.git
cd mcp-agg
  1. 使用uv设置虚拟环境并安装依赖项:
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt
  1. 创建一个 .env 文件基于 .env.example 模板:
cp .env.example .env
# Edit .env with your configuration settings
  1. 运行数据库迁移:
alembic upgrade head

🚀 运行应用程序

发展模式

uvicorn api.main:app --reload --port 8000

生产模式

uvicorn api.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

使用Docker

docker-compose up -d

📖 API文档

应用程序运行后,访问交互式API文档,网址为:

  • Swagger用户界面:http://localhost:8000/docs
  • ReDoc :http://localhost:8000/redoc

🔌 使用MCP客户端

要通过MCP客户端访问您的所有工具:

  1. 注册并登录MCP Agg服务
  2. 为每个支持的平台(GitHub、Slack等)连接您的帐户
  3. 导航到MCP URL生成器端点
  4. 在MCP客户端配置中使用生成的URL

🧪 测试

使用pytest运行测试:

python -m pytest

有关覆盖范围信息:

python -m pytest --cov=api

🤝 贡献

欢迎投稿!请随时提交拉取请求。

  1. 分叉存储库
  2. 创建功能分支(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 提交您的更改(git commit -m 'Add some amazing feature')
  4. 推到分支(git push origin feature/amazing-feature)
  5. 打开拉取请求

📝 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

📞 联系

项目维护人员: moosh3

______________________________________________________________________

内置于❤️ 使用FastAPI和Python

目录标签

目录标签

Python工作流自动化开发工具developer-toolsAPI聚合本地部署多平台集成统一接口

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

11

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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