MCP Agents Hub

MCP代理中心

用于为企业环境构建、发现和部署模型上下文协议服务器和客户端的开源生态系统。

什么是模型上下文协议？

模型上下文协议（MCP）是一个开放标准，使开发人员能够在其数据源和AI驱动的工具之间建立安全的双向连接。该架构很简单：开发人员可以通过MCP服务器公开他们的数据，也可以构建连接到这些服务器的AI应用程序（MCP客户端）。

借助MCP，人工智能系统可以在不同工具和数据集之间移动时保持上下文，用更可持续的架构取代当今分散的集成。

关键组件

• MCP规范：实现服务器和客户端之间互操作性的开放标准协议定义
• MCP服务器：定制的连接器，将数据源、工具和API暴露给AI应用程序
• MCP客户端：连接到MCP服务器以访问上下文数据和功能的AI驱动应用程序

MCP服务器和客户端关系

graph LR
    subgraph "Enterprise Data Sources"
        DS1[Internal Tools]
        DS2[Databases]
        DS3[GitHub/Git]
        DS4[Google Drive]
        DS5[Custom APIs]
    end

    subgraph "MCP Servers"
        S1[Internal Tools Server]
        S2[Database Server]
        S3[GitHub Server]
        S4[Google Drive Server]
        S5[Custom API Server]
    end

    subgraph "MCP Clients"
        C1[AI Assistants]
        C2[IDE Extensions]
        C3[Chat Applications]
        C4[Custom Tools]
    end

    DS1 --> S1
    DS2 --> S2
    DS3 --> S3
    DS4 --> S4
    DS5 --> S5

    S1 --> C1
    S1 --> C2
    S2 --> C1
    S2 --> C3
    S3 --> C2
    S3 --> C4
    S4 --> C1
    S4 --> C3
    S5 --> C4

    classDef dataSources fill:#6b7280,stroke:#6b7280,color:white;
    classDef servers fill:#3b82f6,stroke:#3b82f6,color:white;
    classDef clients fill:#0ea5e9,stroke:#0ea5e9,color:white;
    
    class DS1,DS2,DS3,DS4,DS5 dataSources;
    class S1,S2,S3,S4,S5 servers;
    class C1,C2,C3,C4 clients;

为什么选择MCP代理中心？

随着MCP生态系统的扩展，组织需要一个中心枢纽来管理、发现和共享MCP资源。该市场作为中心，使企业能够：

• 发现用于常见企业系统的预构建MCP服务器
• 共享其组织内开发的自定义MCP服务器
• 学习构建有效MCP连接器的最佳实践
• 在内部部署整个市场以实现安全和治理

MCP代理中心生态系统

graph TD
    M[MCP Agents Hub]
    
    subgraph "Server Registry"
        S1[Published Servers]
        S2[Private Servers]
    end
    
    subgraph "Client Directory"
        C1[Published Clients]
        C2[Private Clients]
    end
    
    M --> S1
    M --> S2
    M --> C1
    M --> C2
    M --> M3[Developer Resources]
    
    classDef marketplace fill:#4f46e5,stroke:#4f46e5,color:white;
    classDef servers fill:#3b82f6,stroke:#3b82f6,color:white;
    classDef clients fill:#0ea5e9,stroke:#0ea5e9,color:white;
    
    class M,M3 marketplace;
    class S1,S2 servers;
    class C1,C2 clients;

特性

• 服务器大楼：加速MCP服务器开发的模板、示例和最佳实践
• 客户端开发：构建利用MCP协议和标准化接口的AI应用程序
• 工具发现：为流行的企业系统（Google Drive、Slack、GitHub、Git、Postgres等）查找预构建的MCP服务器
• 企业就绪部署：内部部署以增强安全性和合规性

技术栈

• TypeScript
• 反应
• 快
• 顺风CSS
• Lucide React（用于图标）

安装

先决条件

此项目使用节点版本管理器（nvm）来管理Node.js版本。确保全局安装了nvm。

正在安装nvm（如果尚未安装）

# Install nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash

# Reload your shell configuration
source ~/.bashrc

# Verify nvm installation
nvm --version

项目设置

1. 克隆存储库

1. 快速设置（推荐）：运行处理nvm和依赖关系的安装脚本：

   ./setup.sh

OR手动设置:

- 使用中指定的正确Node.js版本 .nvmrc:

     nvm use

如果未安装Node.js版本，nvm将提示您安装它：

     nvm install

- 跑 npm install 安装依赖项

1. 使用启动开发服务器 npm run dev

备注：该项目包括 .nvmrc 指定所需Node.js版本（22.16.0）的文件。始终运行 nvm use 切换到此项目时，请确保您使用的是正确的Node.js版本。

可用脚本

• dev：启动开发服务器
• build：为生产而建造
• preview：预览生产版本
• lint：运行ESLint
• type-check：运行TypeScript类型检查

服务器数据处理脚本

服务器包括几个可以用npm运行的数据处理脚本：

• crawl-servers：从主存储库中爬取MCP服务器目录
• update-server-types：根据爬网结果更新服务器类型信息
• clean-duplicates：清除数据中的重复条目
• process_categories：处理和组织类别数据
• process_locales：处理本地化翻译以实现国际化

运行后台进程

对于长时间运行的数据处理任务，您可以使用nohup在后台运行它们：

# Run process_locales in the background with output to a log file
cd server && nohup npm run process_locales > process_locales.log 2>&1 &

# Check if the process is running
ps aux | grep "process_locales" | grep -v grep

# View the log output
tail -f process_locales.log

# Stop the process (replace PID with the actual process ID from ps command)
kill 

社区

加入开放社区，共同构建情境感知人工智能的未来。无论您是人工智能工具开发人员、希望利用现有数据的企业，还是探索前沿的早期采用者，我们都邀请您做出贡献。

• MCP：
• MCP代理中心

许可证

此项目根据Apache许可证2.0版获得许可。请参阅 许可证 文件以获取详细信息。