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AI代理stdio官方级别未说明来源级核验

Agentis MCP

MCP Server

Python framework for creating AI agents that use MCP servers as tools. Compatible with any MCP server and model provider.

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
AI代理Python工作流自动化

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

AgentisLabs

提供方

AgentisLabs

最后核验

2026/5/18 02:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

pip install agentis-mcp

详细介绍

MCP代理

一个灵活的多代理框架,用于构建具有MCP服务器连接的强大AI代理。

特性

  • 连接到MCP服务器以访问工具和检索资源
  • 通过强大的编排构建多代理工作流
  • 用于创建自定义代理的简单直观的API
  • 灵活的配置系统
  • 支持不同的传输机制(stdio、SSE)
  • 持久和临时连接管理
  • 聚合多个工具服务器

安装

pip install agentis-mcp

快速开始

import asyncio
from agentis_mcp import Agent, AgentContext
from agentis_mcp.config import load_config

async def main():
    # Load the configuration from a YAML file
    config = load_config("config.yaml")
    
    # Create an agent context
    context = AgentContext(config)
    
    # Create an agent with the context
    async with Agent(context) as agent:
        # Run a task with the agent
        result = await agent.run("What's the weather in San Francisco?")
        print(result)

asyncio.run(main())

文档

有关详细文档,请参阅 文档 目录。

许可证

APACHE 2.0

目录标签

目录标签

AI代理Python工作流自动化developer-toolsmcp-agentisai-agentspython-framework多代理系统本地部署服务器连接工作流编排资源检索

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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