🏠 Airbnb搜索助手
基于Gradio的聊天机器人应用程序，使用人工智能搜索功能帮助用户找到完美的住宿。该助手可以在全球范围内搜索房产，按设施过滤，并提供个性化建议。
✨ 特性
- 🎨 美观的、受Airbnb启发的用户界面，具有自定义样式
- 🔍 人工智能驱动的房产搜索和推荐
- 🌍 全球房产搜索功能
- 🏡 按设施和偏好过滤
- 💬 交互式聊天界面
- 🔄 如果MCP连接失败，则自动回退到基本聊天模式
- 📱 所有设备的响应式设计
🚀 入门指南
先决条件
- Python 3.10或更高版本
- Node.js（用于MCP服务器）
- OpenAI API密钥
安装
- 克隆存储库：
git clone git@github.com:akktrsst/MCP_Agent_Airbnb.git- 安装Python依赖项：
pip install -r requirements.txt- 安装MCP服务器：
npm install -g @openbnb/mcp-server-airbnb- 创建一个
.env使用API密钥在examples目录中的文件：
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key运行应用程序
- 启动Streamlit应用程序：
python chatbot.py- 打开浏览器并导航到：
http://localhost:XXXX💡 用法
- 在聊天输入中输入您的搜索查询，例如：
- “在巴厘岛给我找一座4人的海滨别墅” - “展示巴黎享有埃菲尔铁塔景致的豪华公寓” - “在伦敦寻找带花园的宠物友好型房屋”
- 助理将提供有关房产的详细回复，包括：
- 便利设施 - 地理位置优势 - 定价信息 - 评论和评级
- 使用“清除聊天”按钮开始新的对话
🛠️ 技术细节
建筑
- 前端：Streamlit
- 后端：带LangChain的Python
- AI型号：GPT-4o-mini
- MCP集成：Airbnb MCP服务器
关键组件
chatbot.py：主应用程序文件airbnb_mcp.json：MCP服务器配置- 为类似Airbnb的界面定制CSS样式
- 错误处理和回退机制
🤝 贡献
欢迎投稿！请随时提交拉取请求。
📝 许可证
此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。
🙏 致谢
- 特别感谢 openbnb org/mcp服务器airbnb 对于MCP服务器
- GPT模型的OpenAI
- Gradio用于web框架
📞 支持
如需支持，请在存储库中打开问题或联系维护人员。
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由以下材料制成❤️ 作者\[阿布舍克·库马尔\]