我用紫外线作为虚拟环境
我的客户 llm 将调用Math Server以获取加法和乘法，然后将值从Math Server传递给天气服务器以获取天气详细信息。
所有人：
- 返回邮政编码，而不是返回多个位置。将该邮政编码传递给天气服务器以获取天气结果。
- 请创建.env文件并添加
GROQ_API_KEY=“您的钥匙”
运行命令 \\\`如果你没有pyproject.toml，或者你是从头开始做的，那么就启动uv init。
开放1号航站楼运行天气
uv venv source .venv/bin/activate uv add -r requirements.txt python weather.py
打开终端2运行聚合添加和天气的客户端
uv venv source .venv/bin/activate uv add -r requirements.txt python client.py 或 python client_local_ollama.py 用于本地
在当地跑步
安装Ollama。安装Ollama后，请运行以下命令进行验证 ollama run llama3 如果它奏效了，那么我们就可以出发了。
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输出
1. **Add 3 and 5**:
\( 3 + 5 = 8 \)
2. **Multiply the result by 12**:
\( 8 \times 12 = 96 \)
**Final Answer:**
\boxed{96}
Extracted number : 96
Weather Answer: The weather in location 96 is **rainy all the time**. However, the temperature information you mentioned ({math_result}) isn't available through the provided tools. Let me know if you'd like further clarification!
(MCP-Add-Weather) kasinathnalla@macbookpro MCP-Add-Weather % ```