Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
MCP Act logo
开发工具stdio官方级别未说明来源级核验

MCP Act

MCP Server

提供基于Docker容器的GitHub Actions本地运行平台,支持通过MCP服务器安全调用act工具执行工作流。

工具数

2

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
容器化工作流自动化PythonClaude开发工具Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

NNTin

提供方

NNTin

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python3 mcp-act_server.py

详细介绍

MCP服务器与游泳/行动

该项目提供了 多容器平台(MCP)服务器 这包括 游泳运动员/表演 用于在Docker容器内本地运行GitHub Actions工作流。MCP服务器还可以通过连接到主机Docker守护进程为工作流步骤生成额外的容器。

动机

人工智能代理和其他自动化工具经常遇到这个问题:

“我无法在此处运行工作流(此环境中没有Docker访问权限)。请重新运行act。”

许多环境,包括典型的AI执行环境, 没有Docker访问权限,所以 act 无法执行GitHub操作工作流。

该项目通过以下方式解决了这一问题:

  1. 包装 act 在专用的MCP服务器容器内。
  2. 给容器 对主机Docker守护进程的受控访问.
  3. 暴露 act 作为人工智能代理(或编排者)可以用来安全地以编程方式运行工作流的工具。

换句话说,这个MCP服务器 回合 act 转化为可外部调用的工具,使自动化系统能够执行工作流,作为更大的人工智能管道的一部分。

特性

当前实施情况

  • run_act -快跑 act 可选 -W 工作流文件, -j 作业和有限的额外CLI标志。
  • act_version -显示已安装 act 版本以确认可用性。

先决条件

  • 启用MCP工具包的Docker桌面
  • Docker MCP CLI插件(docker mcp 命令)
  • 主机Docker守护进程可用并安装到容器中(例如。, -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock)
  • 将您的存储库装入容器中,以便 act 可以看到工作流(例如。, -v /path/to/repo:/workspace)

安装

请参阅随这些文件提供的说明部分中的编号步骤。

使用示例

在Claude Desktop中,您可以问:

  • “使用.github/works/ci.yml作业测试在我的仓库上运行act push”
  • “显示已安装的act版本”

工具调用示例:

  • run_act event="push" workflow_path=".github/workflows/ci.yml" job="tests" workdir="/workspace"
  • run_act event="pull_request" workdir="/workspace" extra_args="--reuse"
  • act_version

建筑

Claude/Codex/Gemini/... → MCP Gateway → mcp-act MCP Server → nektos/act → Host Docker Daemon → Workflow containers
↓
Docker Desktop Secrets (none required)
sequenceDiagram
    autonumber
    participant User
    participant MCP_Server as MCP Server (with act)
    participant Docker_Daemon as Host Docker Daemon
    participant Workflow_Container as Workflow Step Container

    note over MCP_Server: Setup before running:\n- Mount Docker socket: /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock\n- Mount workspace: /path/to/repo:/github/workspace

    User->>MCP_Server: Request to run GitHub Actions workflow
    MCP_Server->>MCP_Server: Execute act with workflow
    MCP_Server->>Docker_Daemon: Request to create container for workflow step
    Docker_Daemon->>Workflow_Container: Start container
    Workflow_Container-->>Docker_Daemon: Step execution result/logs
    Docker_Daemon-->>MCP_Server: Return workflow step results
    MCP_Server-->>User: Return full workflow logs/results

发展

局部测试

# (optional) set where your repo is mounted inside the container
export MCP_ACT_WORKDIR="/workspace"

# Run directly (stdio transport)
python3 mcp-act_server.py

# Quick protocol probe
echo '{"jsonrpc":"2.0","method":"tools/list","id":1}' | python3 mcp-act_server.py

添加新工具

  1. 将该功能添加到 mcp-act_server.py.
  2. @mcp.tool().
  3. 将参数保留为默认值为空的字符串和单行文档字符串。
  4. 重建Docker镜像并更新目录工具列表。

故障排除

工具未出现

  • 验证Docker镜像构建成功。
  • 检查目录和注册表项是否有拼写错误。
  • 确保Claude Desktop配置包含自定义目录。
  • 更改后重新启动Claude Desktop。

行动执行问题

  • 确认Docker套接字已挂载,守护进程正在运行。
  • 确保您的存储库已装载在通过传递的路径上 workdirMCP_ACT_WORKDIR.
  • 使用 act_version 验证容器内是否存在二进制文件。

安全注意事项

  • 默认情况下不需要任何机密。
  • 在容器内以非root用户身份运行。
  • 对输入进行验证,以限制危险的shell字符和令牌计数。
  • 命令输出被截断以避免响应过大。

目录标签

目录标签

容器化工作流自动化PythonClaude开发工具本地部署CI/CDDocker集成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

2

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

继续浏览同类 MCP