mcp2026
研究LangGraph、MCP和OpenClaw
基于FastMCP Tavily的网络搜索LangChain代理
服务器.py
- 客户端将连接到我们的MCP服务器，监听端口8000，我们可以通过响应代码200看到🎉🎉🥳
客户端.py
- 根据您使用的大型语言模型设置提示以防止错误。我的是groq的骆驼模型
搜索检索未说明官方级别未说明来源级核验
MCP 2026
MCP Server
一个基于LangChain代理和FastMCP Tavily的网络搜索工具，适用于需要通过大语言模型进行高效网络搜索的场景。
工具数
0
提示词数
0
GitHub Stars
0
资源数
0
Jupyter Notebook搜索FastMCPLangChain
快速接入
先看主来源和安装命令，再打开仓库或文档；下面只保留这个条目的关键接入事实。
详细介绍
目录标签
目录标签
Jupyter Notebook搜索FastMCPLangChain本地部署网络搜索大语言模型Tavily
接入字段
传输方式（transport，传输协议）
未说明
鉴权方式（authType，认证方式）
none
工具数量（toolCount，工具数）
0
资源数量（resourceCount，资源数）
0
提示词数量（promptCount，提示词数）
0
权限和风险
未说明none部署方式未说明
接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置，并根据实际工具能力限制访问范围。
安装前确认
不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限；先核对安装命令和配置内容。
仍需确认：installCommand