MCP 2 CLI

MCP-2 命令行接口（或 MCP-2 CLI）

转换一个 模型上下文协议（MCP） 将服务器连接到CLI（命令行界面）应用程序。

如果你想在MCP客户端之外使用MCP服务器的工具、资源和提示，这会非常有用 mcp-2-cli 该库作为MCP（可能是指某种管理或控制协议）客户端，使用CLI（命令行界面）作为接口。

你可能想在（某个环境中）使用MCP服务器的工具 代理技能 或者在程序脚本中。

特点/特性

• 根据MCP服务器功能自动生成CLI命令
• 支持MCP（MCP可能代表某种特定的协议、标准或系统，具体含义需根据上下文确定） 提示， 资源，以及 工具
• 工具参数的JSON Schema验证
• 优雅的错误处理，支持JSONRPC错误

支持的服务器类型

目前， mcp-2-cli 仅支持stdio MCP服务器。

支持Streamable HTTP服务器的功能即将推出！

配置

您必须首先创建一个符合以下模式的JSON配置文件：

{
    "command": "", // Required
    "args": ["--additional", "args"] // Optional
    "transport": "stdio" // Required. currently only "stdio" supported
    "cliName": "" // Optional. defaults to "mcp-cli"
}

例如：

{
  "command": "npx",
  "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "."],
  "transport": "stdio",
  "cliName": "fs-cli"
}

mcp-2-cli 将首先在环境变量中查找此文件 MCP_2_CLI_CONFIG_PATH。 如果未提供环境变量， mcp-2-cli 会寻找一个 名为（的文件） mcp-2-cli.config.json 在当前目录中。

要运行MCP CLI，您可以使用 npx：

MCP_2_CLI_CONFIG_PATH="path/to/config.json" npx mcp-2-cli 

CLI 命令

一 mcp-2-cli CLI（命令行界面）自动获取所有可用提示、资源和工具的命令。

生成的命令行界面（CLI）遵循了CLI的最佳实践，支持嵌套操作，并且 --help 命令。

CLI 命令采用以下模式：

mcp-cli   --arg1 val1 --arg2 val2 ... 

例如，要使用 server-filesystem MCP's（可译为“MCP系列”或根据具体语境翻译为更贴切的表述，如“最小成本路径算法”等，但在此处为保持通用性，采用“MCP系列”作为翻译） read_text_file 工具:

server-filesystem tools read_text_file --path path/to/file.ext

如果某个提示、资源或工具动作类别下没有任何可用动作，那么该动作类别将不会被列出。例如，如果您的服务器仅支持工具，而不支持提示和资源，那么将只列出工具动作类别 mcp-cli tools 将是一个有效的命令。

提示

# List all available prompts
mcp-cli prompts -help

# Get a specific prompt 
mcp-cli prompts 

# Get help with specific prompt
mcp-cli prompts 
 --help

资源

# List all available resources
mcp-cli resources -help

# Get a specific resource
mcp-cli resources 
# Get help with a specific resource
mcp-cli resources  --help

工具

# List all available tools
mcp-cli tools --help

# Call a tool (with optional arguments as JSON)
mcp-cli tools  
# Get help with a specific tool
mcp-cli tools  --help

作为库使用

安装

npm install mcp-2-cli

基本示例

import { createMcpCli } from 'mcp-2-cli';

const config = {
  command: 'npx',
  args: ['-y', '@modelcontextprotocol/server-filesystem', '/tmp'],
  transport: 'stdio',
  name: "filesystem-cli"
};

const cli = await createMcpCli(config);
await cli.parseAsync();