主MCP
一个MCP端点。你所有的工具。完全可编辑。
主MCP是一个轻量级的 代理MCP服务器 它连接到多个MCP服务器，并通过 单MCP端点.
它专为代理工作流程而设计，在这些工作流程中，工具目录可能会变得庞大、混乱且难以管理。
为什么要掌握MCP
- 统一MCP：插入许多MCP服务器，公开一个工具列表。
- 命名空间：工具会自动重命名为
-. - 模式编辑器UI：编辑工具描述/参数、隐藏工具和整理目录。
- 搜索MCP（可选）：regex+BM25搜索工具。
- CodeExec支持：为Python/TypeScript生成代码友好的包装器。
快速开始
pip install -r requirements.txt
python master_mcp_client.py然后打开模式编辑器：
open http://127.0.0.1:8001/
使用代理运行主MCP
作为stdio MCP服务器
在代理中使用MCP配置（如果不在根目录中，请使用master_MCP_client.py的路径）：
{
"master-mcp": {
"command": "python",
"args": ["master_mcp_client.py"]
}
}通过以下方式使用HTTP传输 mcp代理
npx mcp-proxy \
--port 3333 \
python master_mcp_client.py______________________________________________________________________
文档
- 完整的文档和架构：参见 FULL_README.md
- 在中配置外部MCP
mcps.json
链接
- 博客文章：https://towardsdatascience.com/master-mcp-as-a-way-to-keep-mcps-useful-in-agentic-pipelines/
- MCP Python SDK：https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
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路线图/想法
- 代码执行模式（不同语言集成）
- 可视化UI，用于在运行时启用/禁用工具和MCP
- 高级安全模型（用户角色、沙盒、显式确认）
- 除了stdio之外，还可以选择HTTP/WebSocket传输
- 监控工具
- 工具层次结构机制
- 工具编排
- 添加技能和提示（只是一个没有工具执行的提示）
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