Vercel AI SDK MCP Project

基本能力

产品定位

Vercel AI SDK MCP 服务器项目是一个为 AI 开发环境提供支持的 MCP 服务器，专注于集成 Vercel AI SDK 的核心功能并与其他 MCP 服务器协同工作。

核心功能

• Vercel AI SDK 集成：提供封装了 Vercel AI SDK 核心功能的 MCP 工具（如 generate_object、generate_ui_component 等）。
• 工具分类管理：通过 ToolManager 和 set_tool_category 元工具管理暴露给 Cursor 的活动工具数量。
• Figma/Magic MCP 占位符：包含 mcp-figma 和 magic-mcp 的连接器和工具注册占位符，用于通过 Cursor AI 进行编排。
• Smithery 部署支持：配置了 Dockerfile 和 smithery.yaml，便于在 Smithery.ai 上部署。
• Cursor 集成：设计用于通过 .cursor/mcp.json 配置在 Cursor 中使用。

适用场景

• 多 MCP 服务器协同工作流（如设计提取、灵感生成和结构化生成）。
• AI 开发环境中使用 Vercel AI SDK 功能。
• 通过 Cursor AI 编排复杂任务。

工具列表

• generate_object：生成结构化对象。
• generate_ui_component：生成 UI 组件。
• set_tool_category：管理工具分类。

使用教程

使用依赖

• Node.js（v20 或更高版本）
• npm
• Git
• Cursor
• Smithery 账户
• API 密钥（OpenAI、Figma、21st Dev）

安装教程

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/chiziuwaga/vercel-ai-sdk-mcp-project.git
   cd vercel-ai-sdk-mcp-project

1. 安装依赖：

   npm install

1. 创建 .env 文件并填写 API 密钥。
2. 构建代码：

   npm run build

1. 运行本地服务器：

   npm run start

调试方式

• 确保 MCP 服务器正在运行（本地或通过 Smithery 配置）。
• 创建 Cursor 规则文件（.cursor/rules/）以指导 AI 行为。
• 通过 Cursor AI 调用工具并检查输出。