M And A Target Intelligence MCP

并购目标情报MCP服务器

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快速开始

添加到您的MCP客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf）：

{
  "mcpServers": {
    "m-and-a-target-intelligence-mcp": {
      "url": "https://ryanclinton--m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"
    }
  }
}

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并购目标情报触手可及——此MCP服务器通过在财务文件、知识产权数据库、劳动力信号、技术评估和声誉数据中并行协调16个Apify参与者来运行收购前尽职调查筛查。它产生了一个 采办准备度得分（0-100） 具有跨五个因素的维度评分和自动交易破坏者检测功能。专为企业开发团队、私募股权公司、风险投资者和金融分析师而设计，他们希望快速、程序化的目标筛选，而无需昂贵的数据订阅。

通过模型上下文协议连接一次，您的人工智能助手——Claude、Cursor、Windsurf或任何MCP客户端——都可以在一次工具调用中评估收购目标、比较候选人，并在整个尽职调查范围内显示危险信号。服务器在Apify Standby模式下运行，这意味着它保持温暖，并立即响应查询，没有冷启动延迟。

你能提取哪些数据？

为什么要使用并购目标情报MCP服务器？

人工采集前筛查缓慢且昂贵。一个典型的分析师会花2-3天时间收集美国证券交易委员会的文件，检查专利数据库，阅读评论，并为单一目标绘制技术堆栈图。财务顾问每小时300美元以上，即使是初步筛选也要花费数千美元。Capital IQ或PitchBook等企业数据平台每年收取2万至4万美元的类似保险费。

此MCP服务器自动化了整个初始筛选过程。你的人工智能代理调用一个工具，在不到三分钟的时间内接收来自16个数据源的结构化、有评分的情报，而成本只是其中的一小部分。

• 调度 --每周监控交易渠道目标，以捕捉内部情绪、招聘速度或投诉量的变化
• API访问 --将目标筛选直接集成到Python、JavaScript或任何HTTP工作流中
• 代理旋转 --所有底层参与者都使用Apify的内置代理基础架构进行可靠的数据收集
• 监控 --当目标公司的收购准备得分发生重大变化时，接收Slack或电子邮件警报
• 集成 --通过管道将目标导入Airtable、HubSpot、Notion、Zapier或任何与webhook兼容的交易跟踪系统

特性

• 8个专用MCP工具 涵盖从财务健康到市场定位的收购前筛选的每个阶段
• 16个并行数据源 同时执行——完整的采办准备状态评估在3分钟内完成
• 采办准备度得分（0-100） 在5个加权维度上计算：财务健康（25分）、知识产权投资组合（20分）、劳动力稳定性（20分
• 五级等级制度 --主要目标、强目标、中等目标、弱目标、不推荐——用简单的语言推荐
• 自动交易破坏者检测 --标志着大量内幕交易，零买入，CFPB投诉数量超过200，对技术密集型目标的知识产权保护为零
• 内幕交易情绪分析 --比较表格4的买入/卖出比率，当卖出超过买入2倍，总交易量超过5笔时，应用负标志
• IP地理覆盖图 --分别跟踪美国（USPTO）、欧洲（EPO）和欧盟商标（EUIPO）的覆盖范围，并为多司法管辖区保护奖励积分
• 技术债务评分 --检测遗留框架（jQuery、AngularJS、Backbone、CoffeeScript、Flash、Silverlight），并减去与现代堆栈存在相关的值
• 现代堆栈奖金 --当检测到3种以上的现代技术（React、Vue、Next.js、TypeScript、Kubernetes、Docker、GraphQL、Terraform）时，奖励额外的分数
• 研发强度评分 --计算工程/研究职位发布的百分比，作为创新投资的代理
• 招聘速度分类 --攻击性（30+帖子），健康（10-30），中等（1-9），持久（0）
• 部门多样性评分 --绘制工程、销售、营销、产品和运营部门的帖子，以标记单一职能组织
• 待机模式部署 --服务器保持温暖，没有冷启动延迟；从任何MCP客户端立即连接
• 按工具付费定价 --每次工具调用单独收费0.045美元，因此重点评估的成本低于全面扫描

并购目标情报用例

意向书收购前筛选

企业发展团队在发布意向书之前筛选10-20个目标。跑 acquisition_readiness_score 根据综合得分、等级和交易破坏者计数对每个候选人进行排名。两小时的筛选过程取代了两周的人工研究，并为更深入的财务尽职调查提供了最高的潜在目标。

私募股权交易来源

私募股权分析师正在构建专有的交易流管道，他们需要跨行业快速、可重复的筛选。该评分模型适用于上市公司（美国证券交易委员会的完整数据可用）和私人目标（招聘信息、技术堆栈、评论和竞争情报仍然会产生有意义的分数）。通过webhooks与您的交易CRM集成，实现自动管道评分。

知识产权估值

知识产权和许可团队在收购前评估专利组合的深度。这 target_ip_portfolio 该工具同时查询美国专利商标局、欧洲专利局和欧盟知识产权局，并绘制地理覆盖图。美国和欧洲司法管辖区的专利数量是知识产权护城河强度和潜在许可收入的代表。

技术尽职调查

工程主管和首席技术官在技术收购之前评估目标的技术成熟度。这 target_technology_assessment 该工具对目标的网站堆栈进行指纹识别，扫描GitHub上的开源活动，并在遗留框架中标记技术债务信号——所有这些都是在第一次技术面试之前完成的。

竞争对手收购监控

战略团队跟踪竞争对手是否成为收购目标。每周安排 target_regulatory_exposure 运行以检测内幕交易模式的突然变化、CFPB投诉的激增或招聘速度的降低，这些都表明了困境。

声誉风险评估

品牌和传播团队检查目标是否存在隐藏的声誉责任。这 target_reputation_scan 该工具聚合Trustpilot和多平台评论，计算加权平均评级，并对情绪进行分类。平均评分低于3.0会触发糟糕的分类，并将其纳入综合得分。

如何使用并购目标情报工具

1. 连接MCP服务器 --添加服务器URL https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp 您的MCP客户端配置（Claude Desktop、Cursor、Windsurf或任何兼容的客户端）。提供您的Apify API令牌作为承载令牌。
2. 配置您的查询 --告诉你的人工智能助理要评估的公司名称。可选地提供域（例如。， acmecorp.com)用于技术栈检测，GitHub组织句柄用于存储库扫描。当省略这些默认值时，服务器会推断出合理的默认值。
3. 选择工具或运行完整扫描 --使用单独的工具，如 target_ip_portfolio 对于重点查询，或致电 acquisition_readiness_score 同时运行所有16个数据源。完整扫描需要2-3分钟。
4. 审查评分结果 --响应包括维度得分、交易破坏者标志、等级（从“主要目标”到“不推荐”）以及可以直接粘贴到交易备忘录中的简明语言建议。

MCP工具

刀具参数

输入提示

• 明确提供域名 当公司名称与域名不匹配时，自动推理对简单名称有效，但对品牌域名无效，例如 "stripe.com" vs "Stripe Inc".
• 使用完整的法定名称进行SEC和专利查询 --缩写或品牌名称可能会遗漏申请。“Meta平台公司”提交的文件比“Meta”多。
• 运行单独的成本控制工具 --如果您只需要IP数据，请致电 target_ip_portfolio 0.045美元，而不是全额 acquisition_readiness_score.
• 按顺序批量处理多个目标 --奔跑 acquisition_readiness_score 在人工智能聊天会话中，为每个候选人并排比较综合得分。
• 在Apify中设置支出限制 自动限制每次运行的成本。服务器在每次调用工具之前检查限制，如果达到，则返回一条干净的错误消息。

输出示例

{
  "company": "Pinnacle Analytics Inc",
  "acquisitionReadinessScore": 74,
  "grade": "STRONG TARGET",
  "dimensions": {
    "financialHealth": {
      "score": 19,
      "max": 25,
      "findings": [
        "18 SEC filing(s) — financial transparency available",
        "4 annual reports (10-K) — multi-year financial history",
        "Insider sentiment POSITIVE: 8 buys vs 3 sells — management believes in growth",
        "No CFPB complaints — clean consumer track record"
      ]
    },
    "ipPortfolio": {
      "score": 16,
      "max": 20,
      "findings": [
        "34 USPTO patents — strong US IP portfolio",
        "11 EPO patents — international IP coverage",
        "7 EUIPO trademark(s)",
        "IP coverage spans US and EU — geographic diversity"
      ]
    },
    "workforceStability": {
      "score": 17,
      "max": 20,
      "findings": [
        "47 active job postings — aggressive growth hiring",
        "Hiring across 5 departments — well-rounded organization",
        "68% R&D roles — innovation-focused"
      ]
    },
    "technologyMaturity": {
      "score": 15,
      "max": 20,
      "findings": [
        "23 technologies detected — mature tech stack",
        "14 public GitHub repos",
        "No major tech debt signals in detected stack",
        "Modern tech stack: React, TypeScript, Next.js, Docker, Kubernetes"
      ]
    },
    "marketPosition": {
      "score": 7,
      "max": 15,
      "findings": [
        "Average review rating 4.3/5 across 312 reviews — strong reputation",
        "Competitive intelligence data available for market positioning analysis",
        "Company research data available",
        "4 top-10 SERP ranking(s) — strong search visibility"
      ]
    }
  },
  "dealBreakers": [],
  "recommendation": "Strong acquisition target. Proceed to detailed due diligence and valuation.",
  "dataSources": {
    "secFilings": 18,
    "insiderTrades": 11,
    "cfpbComplaints": 0,
    "usptoPatents": 34,
    "epoPatents": 11,
    "trademarks": 7,
    "jobPostings": 47,
    "techStackItems": 23,
    "githubRepos": 14,
    "reviews": 312,
    "competitiveIntel": 6,
    "serpRankings": 20
  }
}

输出字段

筛选收购目标的成本是多少？

每次MCP工具调用成本 $0.045。这是全价——没有平台费，也没有订阅费。这 acquisition_readiness_score 该工具查询所有16个数据源，每家被评估公司的成本仍为0.045美元。

您可以设置 最高支出限额 在Apify中每次运行以控制成本。服务器在每次调用工具之前检查限制，如果达到预算，则返回一个优雅的错误，而不是继续收费。

将其与Capital IQ或PitchBook的每年20000-40000美元进行比较，或与每个目标每小时300美元以上的人工分析师时间进行比较。大多数企业开发团队每季度筛选20-50个目标，在这台服务器上的总支出不到3美元。

如何连接和使用API

克劳德桌面版

添加 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "m-and-a-target-intelligence": {
      "url": "https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_APIFY_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Python（带MCP客户端）

import httpx
import json

APIFY_TOKEN = "YOUR_APIFY_TOKEN"
MCP_URL = "https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp"

payload = {
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "acquisition_readiness_score",
        "arguments": {
            "companyName": "Pinnacle Analytics Inc",
            "domain": "pinnacleanalytics.com",
            "githubOrg": "pinnacle-analytics"
        }
    },
    "id": 1
}

response = httpx.post(
    MCP_URL,
    json=payload,
    headers={"Authorization": f"Bearer {APIFY_TOKEN}"}
)

result = response.json()
data = json.loads(result["result"]["content"][0]["text"])
print(f"Company: {data['company']}")
print(f"Score: {data['acquisitionReadinessScore']}/100 — {data['grade']}")
print(f"Deal breakers: {data['dealBreakers'] or 'None'}")
print(f"Recommendation: {data['recommendation']}")

JavaScript

const APIFY_TOKEN = "YOUR_APIFY_TOKEN";
const MCP_URL = "https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp";

const response = await fetch(MCP_URL, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": `Bearer ${APIFY_TOKEN}`,
  },
  body: JSON.stringify({
    jsonrpc: "2.0",
    method: "tools/call",
    params: {
      name: "acquisition_readiness_score",
      arguments: {
        companyName: "Pinnacle Analytics Inc",
        domain: "pinnacleanalytics.com",
      },
    },
    id: 1,
  }),
});

const result = await response.json();
const data = JSON.parse(result.result.content[0].text);
console.log(`${data.company}: ${data.acquisitionReadinessScore}/100 — ${data.grade}`);
for (const [dim, detail] of Object.entries(data.dimensions)) {
  console.log(`  ${dim}: ${detail.score}/${detail.max}`);
}
if (data.dealBreakers.length > 0) {
  console.warn("DEAL BREAKERS:", data.dealBreakers);
}

卷曲

# Run a full acquisition readiness assessment
curl -X POST "https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "acquisition_readiness_score",
      "arguments": {
        "companyName": "Pinnacle Analytics Inc",
        "domain": "pinnacleanalytics.com"
      }
    },
    "id": 1
  }'

# Run an IP-only assessment (lower cost)
curl -X POST "https://m-and-a-target-intelligence-mcp.apify.actor/mcp" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_APIFY_TOKEN" \
  -d '{
    "jsonrpc": "2.0",
    "method": "tools/call",
    "params": {
      "name": "target_ip_portfolio",
      "arguments": { "companyName": "Pinnacle Analytics Inc" }
    },
    "id": 2
  }'

并购目标情报MCP服务器的工作原理

第一阶段：并行数据收集

当工具调用到达时，服务器会立即使用以下命令扇出相关的Apify参与者 runActorsParallel().完整 acquisition_readiness_score 该工具同时启动所有16个参与者——美国证券交易委员会EDGAR、美国证券交易委员EDGAR分析器、美国证券交易所内幕交易、CFPB、美国专利商标局、欧洲专利局、欧盟知识产权局、就业市场情报、网站技术堆栈检测器、GitHub、Trustpilot、多评论分析器、SaaS竞争英特尔、公司深度研究、Shopify情报和SERP排名跟踪器。每个参与者都通过Apify客户端调用，超时120秒，内存分配256 MB。失败的参与者返回空数组而不是抛出，因此部分数据可用性永远不会破坏评分。

第2阶段：尺寸评分

这 computeAcquisitionScore() 功能在 scoring.ts 评估五个独立的维度。金融健康（0-25）对美国证券交易委员会的备案情况（任何备案8分，3+份10-K年度报告+4分）、内幕情绪（净买入+6分，净卖出-0分）和CFPB投诉量（零投诉+5分，10+投诉降至0分）进行加权。知识产权组合（0-20）将美国专利商标局专利数量分为三级（2/5/8分），欧洲专利局专利分为两级（2/5分），欧盟知识产权局商标分为三层（1/3/5分），并为多司法管辖区覆盖提供2分的地理多样性奖金。劳动力（0-20）得分包括招聘速度（4/7/10分）、部门多样性（2/4+部门为3/6分）和研发强度（当工程/研究职位超过职位的40%时为+4分）。技术（0-20）分为三个层次的堆栈深度（2/4/6分）、GitHub回购计数（1/3/5分）、检测到遗留框架时的技术债务惩罚，以及3个以上现代框架的5分奖励。市场定位（0-15）得分为评论平均值（3.0+/4.0+评分为3/5分），竞争情报增加3分，公司研究增加2分，Shopify存在增加2分。至少有一个前10名SERP排名增加3分。

第3阶段：交易破坏者检测

在计算综合得分之前， identifyDealBreakers() 检查三个硬条件。大规模内幕交易：如果卖出交易超过10笔，买入交易为零，这被标记为内幕人士在坏消息之前退出的关键信号。CFPB的极端投诉：超过200的计数表明消费者满意度严重下降，这可能会损害收购后的品牌价值。知识产权真空：如果一个技术密集型目标（技术成熟度得分高于10）的专利和商标为零，则缺乏知识产权保护被标记为结构性弱点。

第四阶段：评分和推荐

综合得分对应五个等级之一——主要目标（80-100）、强目标（60-79）、中等目标（40-59）、弱目标（20-39）、不建议（0-19）。推荐字段输出一个简单的语言字符串。如果存在交易破坏者，则推荐始终包括特定的破坏者文本和警告通知，而不管数字分数如何。

获得最佳效果的提示

1. 始终为技术目标提供域参数。 技术栈检测器和Trustpilot刮刀直接使用该域。没有它，服务器就会猜测 {companyname}.com，这对于拥有不明显领域的公司来说是失败的，比如 stripe.com vs "Stripe Inc".
2. 上市公司使用完整的法人实体名称。 美国证券交易委员会和内幕交易查询按确切的公司名称搜索。“Meta平台公司”提交的文件远远多于“Meta”或“Facebook”。如果不确定，请先检查EDGAR。
3. 运行专注的工具进行快速预筛查。 如果你正在筛选一个长列表，请从 target_regulatory_exposure （内幕交易+CFPB）和 target_ip_portfolio 在进行全面评估之前，消除明显的负面因素。每位候选人的费用为0.09美元，而不是0.045美元。
4. 将劳动力工具输出与技术工具进行交叉引用。 一家拥有70%以上研发职位但技术堆栈过时的公司可能正处于replatform的中间，这是一个潜在的增值机会或风险，取决于执行情况。
5. 按维度比较候选人，而不仅仅是总分。 得分为65的两家公司可能有非常不同的概况：一家公司可能在知识产权方面很强（18/20），但在财务健康方面较弱（8/25），而另一家公司则相反。维度水平比较为采集论文提供信息。
6. 安排每周对您的首要管道目标进行监管风险扫描。 内部情绪的突然变化或投诉量激增是预警信号。使用Apify的调度程序和webhooks将警报推送到Slack或您的交易跟踪系统。
7. 为私人目标补充WHOIS数据。 对于没有向美国证券交易委员会提交文件的公司 WHOIS域名查询 actor添加了域名年龄和注册数据——旧域名与更成熟的企业相关。

与其他Apify演员组合

局限性

• 私人公司的财务数据有限。 美国证券交易委员会的文件仅适用于美国上市公司。对于没有监管文件的私人目标，财务健康维度得分最高为2/25。
• CFPB的投诉仅适用于金融服务公司。 零售、SaaS和制造业目标将没有CFPB记录——这是意料之中的，不是一个积极的信号。评分模型部分解释了这一点，但没有应用行业调整因素。
• 专利覆盖范围仅限于美国（USPTO）和欧盟（EPO+EUIPO）。 日本（JPO）、中国（CNIPA）和国际PCT申请不包括在内。亚太地区知识产权风险敞口的目标将在知识产权维度上得到强调。
• 技术栈检测需要一个实时网站。 如果目标的域名已关闭，处于重度身份验证或纯移动应用程序之后，技术评估将返回零项，并在该维度上得分为0/20。
• 招聘数据反映了公共招聘委员会的情况。 主要通过内部推荐、高管搜寻或机密上市进行招聘的公司，其招聘速度似乎低于其实际增长率。
• 审核数据取决于公共审核平台的覆盖范围。 面向消费者的互动很少的B2B软件公司可能没有Trustpilot。信誉扫描返回这些目标的NO_DATA，而不是推断分数。
• 评分模型是一个筛选信号，而不是估值。 收购准备度得分评估的是战略吸引力，而不是企业价值或财务指标。它旨在优先考虑目标以进行更深入的分析，而不是取代财务建模、法律尽职调查或顾问。
• SERP数据仅反映品牌搜索可见性。 该模型将公司名称作为关键字进行查询。品牌术语的强势排名表明市场知名度，但并不表明产品与市场的契合度、收入或竞争防御能力。

集成

• Apify API --在没有MCP客户端的情况下，通过HTTP POST从任何语言或自动化平台直接调用MCP服务器
• 扎皮尔 --触发交易跟踪电子表格中新行的收购筛选，并将评分结果推送到Airtable或Notion
• 制造 --构建自动化的并购流程，筛选批量目标，并按分数将其分为不同的交易阶段
• 网络钩子 --当计划的目标扫描完成或检测到交易破坏者时，接收Slack通知
• 谷歌表格 --将采购准备度得分和维度细分自动导出到交易比较电子表格中
• LangChain/LlamaIdex --将此MCP服务器包装为多步骤AI工作流中的工具，该工作流将并购情报与内部财务模型相结合

故障排除

• 对于一家知名的强公司来说，得分出乎意料地低。 最常见的原因是公司名称不匹配。美国证券交易委员会的文件、专利和求职委员会的搜索对确切的名字很敏感。尝试完整的法人实体名称（例如。， "Alphabet Inc" 而不是 "Google").同时提供 domain 明确地说，如果没有它，技术栈和评论查找可能会针对错误的网站。

• 对于一家明确上市的公司，财务健康评分为2/25。 这通常意味着传递给SEC EDGAR的公司名称与注册人名称不完全匹配。直接查看公司的SEC备案页面，并使用准确的注册实体名称。部分子公司以母公司名义进行备案。

• 尽管该公司持有专利，但知识产权组合显示为0。 USPTO和EPO的专利搜索使用关键字匹配。简短或常见的公司名称（例如“Apex”或“Global Systems”）可能会返回太多误报或遗漏特定实体。添加行业或地点以消除歧义： "Apex Semiconductor Inc".

• 技术评估返回零项。 技术堆栈检测器访问该公司的主域。如果域名重定向到第三方平台上托管的营销页面或正在建设中，指纹识别不会返回任何内容。如果主产品在以下平台上运行，请尝试指定包括子域在内的确切域 app.company.com.

• 120秒后工具调用超时。 服务器为每个底层参与者调用分配120秒。如果一个数据源速度较慢，并行调用仍然会完成。如果整个工具超时，MCP客户端的连接超时时间可能会短于服务器的处理时间。将客户端超时时间增加到180+秒 acquisition_readiness_score.

负责任的使用

• 此服务器仅查询公开可用的数据源：SEC EDGAR文件、USPTO和EPO专利数据库、EUIPO商标记录、公共工作板、公共GitHub存储库和已发布的客户评论。
• 在公告之前，不要使用并购情报输出来交易证券。无论数据来源如何，内幕交易法都适用。
• 在将此数据用于投资决策时，请遵守您所在司法管辖区的适用数据保护和金融法规。
• 采集准备就绪评分是从替代数据中得出的自动筛选信号。这不是投资建议，也不构成公平意见、估值或财务分析。
• 有关网络抓取合法性的指导，请参阅 Apify指南.

常见问题

一个会话中可以筛选多少个采集目标？ 没有每次会话的限制。呼叫 acquisition_readiness_score 对于MCP客户端会话中的每个目标，按顺序执行。每次通话的费用为0.045美元，因此筛查20个目标的费用为0.90美元。在Apify中设置支出限制，以限制总会话成本。

并购目标情报对私营公司有用吗？ 部分。美国证券交易委员会的备案数据仅适用于美国上市公司。对于私人目标，评分模型仍然评估招聘信息、技术栈、GitHub活动、客户评论、竞争定位和SERP可见性——通常在5个维度中的4个维度上得出有意义的分数。预计私营公司的财务健康评分为2-5/25。

这与Capital IQ、PitchBook或彭博社有何不同？ 这些平台提供来自专有数据库的结构化财务数据，每年需要2万至4万美元的合同。该服务器实时并通过MCP聚合实时替代数据，包括内幕情绪、职位发布速度、技术栈、专利申请和审查分数，以便人工智能代理可以直接使用这些数据。这两种方法是互补的：使用此服务器进行预筛选和模式检测，然后转移到财务数据平台对入围目标进行详细的估值工作。

采办准备度得分有多准确？ 分数反映的是信号密度，而不是绝对质量。一家拥有丰富公共数据（许多美国证券交易委员会的文件、专利、招聘信息和评论）的公司将比一家拥有稀疏公共数据的同一家公司得分更高。将分数视为可比同龄人群体中的相对排名工具，而不是获取吸引力的绝对衡量标准。

什么会触发交易破坏者标志？ 三个条件会触发交易破坏者：（1）超过10笔内幕交易，零买入——表明内幕人士正在退出；（二）消费者投诉200件以上——表明某金融服务公司消费者满意度严重下降；（3）知识产权保护为零（无专利、无商标），技术成熟度得分高于10，表明技术资产不受保护。

我可以按计划筛选采集目标吗？ 对。使用Apify的内置调度程序定期运行服务器，并跟踪分数随时间的变化。结合webhooks，当目标的分数变化超过10分时，将增量警报推送到Slack或通过电子邮件发送。

数据有多新？ 所有数据在查询时实时获取。美国证券交易委员会的文件反映了EDGAR的最新指数，该指数在提交后数小时内更新。美国专利商标局和欧洲专利局的专利数据每周更新一次。招聘信息反映了实时董事会列表。评论数据在查询时提取每个平台上可用的最新评论。

使用这些数据进行并购筛选合法吗？ 所有来源都是公开的。根据规定，美国证券交易委员会的文件是公开记录。专利和商标注册是依法公开的。发布招聘职位。审查数据是公开可见的。在所有主要司法管辖区，使用公共数据进行投资筛选都是合法的。看 Apify网络抓取合法性指南.

我可以将并购目标情报与Cursor或Windsurf一起使用吗？ 对。服务器实现MCP Streamable HTTP传输协议，并与任何MCP客户端兼容。将服务器URL和Apify令牌添加到Cursor或Windsurf MCP配置中，工具将立即出现在助手的工具列表中。

如果16个数据源中的一个不可用，会发生什么？ 服务器优雅地处理故障。每个底层参与者调用都被包装在try/catch中，当发生错误时返回一个空数组。单一源故障会降低数据密度，并可能略微降低综合得分，但它永远不会导致工具调用失败。这 dataSources 响应中的对象显示了每个源返回的确切记录数。

如何并排比较两个收购目标？ 跑 acquisition_readiness_score 对于同一聊天会话中的每个目标，请您的AI助手进行比较。维度得分（财务健康、投资组合、劳动力稳定性、技术成熟度、市场地位）在各公司之间具有直接可比性。

此MCP服务器是否存储我的查询或结果？ 服务器是无状态的。查询的日志记录不超过Apify的标准运行日志记录。结果临时存储在与每个底层参与者运行关联的Apify数据集中，并根据Apify的标准数据保留策略过期。

帮助我们改进

如果您遇到问题，可以通过在Apify帐户中启用运行共享来帮助我们更快地进行调试：

1. 首选 帐户设置>隐私
2. 启用 与公共Actor创建者共享跑步记录

这使我们可以在出现问题时查看您的跑步详细信息，以便我们更快地解决问题。您的数据仅对演员开发人员可见，不公开。

支持

发现错误或有功能请求？在中打开一个问题 问题选项卡 在这个演员的页面上。对于自定义交易筛选工作流程或与专有数据源的企业集成，请通过Apify平台联系。