Lynxprompt MCP

LynxPrompt-MCP

A tiny bridge that exposes any LynxPrompt instance as an MCP server, enabling LLMs to browse, search, and manage AI configuration blueprints.

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你得到了什么

lynxprompt://blueprint/{id} lynxprompt://hierarchies lynxprompt://hierarchy/{id} lynxprompt://user | | 工具 |创建、更新、删除蓝图和管理层次结构| search_blueprints create_blueprint update_blueprint delete_blueprint create_hierarchy delete_hierarchy |

所有内容都通过单个JSON-RPC端点公开(/mcp). LLM/代理人可以： initialize -> readResource -> listTools -> callTool …等等。

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快速入门（Docker Compose）

services:
  lynxprompt-mcp:
    image: drumsergio/lynxprompt-mcp:latest
    ports:
      - "127.0.0.1:8080:8080"
    environment:
      - LYNXPROMPT_URL=https://lynxprompt.com
      - LYNXPROMPT_TOKEN=lp_xxx

安全说明： HTTP传输侦听 127.0.0.1:8080 默认情况下。如果需要在网络上公开它，请将其放置在具有身份验证的反向代理后面。

通过npm安装（stdio传输）

npx lynxprompt-mcp

或全局安装：

npm install -g lynxprompt-mcp
lynxprompt-mcp

这将从GitHub Release为您的平台下载预构建的Go二进制文件，并使用stdio传输运行它。至少需要一个 出版发行.

本地建设

git clone https://github.com/GeiserX/lynxprompt-mcp
cd lynxprompt-mcp

# (optional) create .env from the sample
cp .env.example .env && $EDITOR .env

go run ./cmd/server

配置

把它们放在一个 .env 文件（来自 .env.example)或者将它们置于环境中。

测试

经过测试 检查员 目前，它正在全面运作。在进行PR之前，请确保此MCP服务器通过此介质运行良好。

客户端LLM的示例配置

{
  "schema_version": "v1",
  "name_for_human": "LynxPrompt-MCP",
  "name_for_model": "lynxprompt_mcp",
  "description_for_human": "Browse, search, and manage AI configuration blueprints from LynxPrompt.",
  "description_for_model": "Interact with a LynxPrompt instance that stores AI configuration blueprints. First call initialize, then reuse the returned session id in header \"Mcp-Session-Id\" for every other call. Use readResource to fetch URIs that begin with lynxprompt://. Use listTools to discover available actions and callTool to execute them.",
  "auth": { "type": "none" },
  "api": {
    "type": "jsonrpc-mcp",
    "url":  "http://localhost:8080/mcp",
    "init_method": "initialize",
    "session_header": "Mcp-Session-Id"
  },
  "logo_url": "https://lynxprompt.com/logo.png",
  "contact_email": "acsdesk@protonmail.com",
  "legal_info_url": "https://github.com/GeiserX/lynxprompt-mcp/blob/main/LICENSE"
}

学分

LynxPrompt 的 --AI配置蓝图管理

MCP-GO --现代MCP实施

GoRelease --无痛多弓松解术

维护者

@盖泽尔.

贡献

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LynxPrompt MCP遵循 贡献者契约 行为准则。

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