Luther MCP

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标题：路德圣经MCP 表情符号📖 颜色来源：蓝色 颜色To：紫色 sdk:docker 应用端口：7860 固定：false

路德圣经MCP服务器

对德语路德圣经（1545年）、詹姆斯国王译本和新心英语圣经的语义搜索。由...支持 intfloat/multilingual-e5-small 嵌入式-不需要API密钥。

跨语言搜索是开箱即用的：用英语查询德语诗句，反之亦然。

在HuggingFace Spaces上托管： 法语/路德圣经

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快速入门-托管，无需安装

克劳德桌面版

添加 claude_desktop_config.json (%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "Luther Bible": {
      "type": "sse", 
      "url": "https://aifreund-luther-bible.hf.space/sse"
    }
  }
}

重新启动克劳德桌面。完成。没有API密钥，没有本地安装。

克劳德代码

在你的shell运行

claude mcp add -s user -t sse luther-mcp https://aifreund-luther-bible.hf.space/sse

将其添加到您的 .claude.json.

注： 免费的HuggingFace层可以在大约48小时的不活动后入睡。唤醒后的第一个请求需要~15s；后续请求为~50ms。

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本地设置（用于开发或离线使用）

1.安装依赖项

pip install -r requirements.txt

2.获取ChromaDB（选择一个）

选项A——下载预构建（约700 MB）

set CHROMA_PATH=C:\Projects\luther-mcp\bible_chroma_db
python -m luther_mcp download

选项B——从头开始构建（约10分钟）

复制圣经数据：

cd C:\Projects
git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse https://github.com/scrollmapper/bible_databases
cd bible_databases
git sparse-checkout set "formats/sqlite/GerBoLut.db" "formats/sqlite/KJV.db" "formats/sqlite/NHEB.db"
git checkout

运行索引器：

cd C:\Projects\luther-mcp
python -m luther_mcp index

3.添加到克劳德桌面

编辑 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "Luther Bible": {
      "command": "C:\\Python313\\python.exe",
      "args": ["-m", "luther_mcp"],
      "cwd": "C:\\Projects\\luther-mcp",
      "env": {
        "CHROMA_PATH": "C:\\Projects\\luther-mcp\\bible_chroma_db",
        "PYTHONPATH": "C:\\Projects\\luther-mcp"
      }
    }
  }
}

PYTHONPATH 是必需的--Claude Desktop不添加 cwd 自动转到Python的模块搜索路径。

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可用工具

search_bible

语义搜索——按意义而不是关键字查找诗句。

get_verse

按书/章/节精确查找参考文献。

list_translations

返回可用的翻译，包括语言、描述和字数。

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查询示例

• "Gottes Liebe zur Welt" → 1. 约翰福音4:9，约翰福音3:16。..
• "God so loved the world" → 约翰福音3:16（跨语言）
• "blessed are the peacemakers" 马太福音5:9
• "the Lord is my shepherd" → 诗篇23:1
• get_verse("John", 3, 16, translation="all") → 所有三种翻译

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翻译

数据来源于 scrollmapper/bible_databases.

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发展

pip install -r requirements-dev.txt
python -m pytest tests/ -v

部署到HuggingFace Spaces是通过推送时的GitHub操作自动触发的 mainDocker镜像是自包含的——索引在构建时内置到镜像中。

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发布新闻稿

将预构建的ChromaDB发布到GitHub Release（for python -m luther_mcp download):

set GITHUB_TOKEN=ghp_your_token_here
python scripts/create_release.py

碰撞 __version__ 在 luther_mcp/__init__.py 跑步前。标签和下载URL是自动导出的。

数据来源于 scrollmapper/bible_databases.